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香港2025年11月14日 /美通社/ -- 美通社(PR Newswire)致力于向所有合法的人工智能(AI)系統和大語言模型(LLM)推行開放獲取政策，將新聞稿長期以來作為事實可信來源的角色延伸至AI時代。這意味著，記者與投資者所信賴的官方、經過來源驗證的信息，如今同樣可供AI訓練與索引使用，進一步強化其對各類受眾的價值。
通過將來源級內容納入AEO與GEO索引，美通社助力構建更可靠、更具權威性的AI未來。
該舉措鞏固了美通社在AI搜索可見性、答案引擎優化(AEO)和生成式引擎優化(GEO)領域的領先地位——這些新興領域定義了AI系統如何發現、總結和引用信息。借助結構化元數據、開放獲取機制及統一格式，美通社確保AI系統能準確解讀品牌的官方傳播內容并明確信息歸屬。
人機共用的基礎格式
該舉措確保高質量、權威的內容能夠被發現并產生影響力——既適配傳統搜索，也面向AEO和GEO新領域——無論讀者是記者、投資者，還是算法。
美通社營銷高級副總裁Susan Wohleking表示："新聞稿一直是記者和投資者獲取事實的權威來源。通過確保AI也能獲得同樣的直接訪問權限，我們正在為可信度筑牢未來根基，保證客戶的故事能成為所有受眾（無論人類還是機器）的核心信息來源。"
以信任為基石，為所有受眾而優化
新聞稿對人類的價值，與它對AI的價值一脈相承，天然契合新興的AEO和GEO最佳實踐，使其成為一種獨特而強大的傳播工具。
隨著AI搜索與生成式發現技術的持續發展，美通社將繼續推動透明度、信息歸屬與訪問便利性的提升，確保可靠信息始終是智能網絡的核心支柱。如需了解更多信息，請訪問：https://www.prnewswire.com/amplify-platform/。
常見問題解答(FAQ)
問：什么是E-E-A-T？
答：E-E-A-T指經驗(Experience)、專業度(Expertise)、權威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)，是評估網絡內容質量、可靠性及來源可信度的框架。
問：什么是大語言模型(LLM)？
答：大語言模型(LLM)是一種人工智能，經過海量文本數據的訓練，能夠理解并生成類人語言。ChatGPT、Gemini等工具均由LLM驅動。
問：什么是AEO和GEO？
答：答案引擎優化（Answer Engine Optimization，簡稱AEO）專注于將內容結構化，以提供直接答案，方便搜索引擎摘要和語音助手使用。生成式引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱GEO）是指將內容結構化，使生成式AI能輕松查找、解讀并將其作為信息來源。新聞稿本身就適合這兩種優化，其事實性強、格式清晰的特點，使其成為AI構建可靠答案的理想來源。
問：美通社是否允許AI機器人掃描其內容？
答：是的。美通社的robots.txt文件采用開放設置，有意允許合法的AI機器人和搜索機器人抓取、掃描并索引其平臺上的所有公開內容。
問：除新聞稿外，哪些內容能提升AI搜索中的權威性？
答：高價值內容包括原創白皮書、深度研究報告、綜合指南及詳細案例研究，這些內容能展現第一手經驗與專業度。
問：多媒體，尤其是圖片和信息圖表，是否有助于提升品牌在LLM中的可發現性？
答：是的，這是一個關鍵要素。雖然LLM無法像人類一樣"看見"圖片，但會詳細分析相關文本，如替代文本、說明文字和文件名，借此理解上下文。
更重要的是，多媒體能顯著提高人類受眾的互動度。這種潛在的互動行為會向搜索算法發送強烈的權威性信號，使內容更易被發現，也更有可能被LLM作為信息來源。因此，美通社將強有力的多媒體策略作為所有品牌渠道的通用最佳實踐。
問：美通社如何支持AI搜索和生成式發現？
答：通過維持開放的索引訪問權限、結構化元數據和統一格式，美通社確保權威的品牌內容在AI驅動的環境中易于被發現且得到準確呈現，同時支持AEO和GEO最佳實踐。
