9月3日，2017一本財經(jīng)智慧金融年度峰會在北京圓滿舉行。
本次大會以“科技賦能 金融覺醒”為主題，BATJ四大巨頭，20多位業(yè)內大咖，500多位金融領域精英以及一線媒體齊聚，圍繞金融科技人工智能、風控科技等主題，緊扣政策熱點，探討行業(yè)難點，感受科技能量在金融中的綻放。
01 金融科技
會上，螞蟻金服副總裁、首席技術架構師胡喜表示，其實金融科技面臨的更大的難題，“我們總結四點，大規(guī)模交易的問題、信用問題、安全計算問題、體驗的問題”。
京東金融集團、風險管理部總經(jīng)理沈曉春也在演講中提到金融科技，
“大數(shù)據(jù)，云計算，區(qū)塊鏈，人工智能等一系列信息技術發(fā)展和應用，金融業(yè)也因此變得更加高效，更加便捷，同時也產(chǎn)生了非常多創(chuàng)新的產(chǎn)品和模式。”
金融科技領域，大數(shù)據(jù)是基礎。“大數(shù)據(jù)是Fintech發(fā)展的動力之源。”民生銀行公司業(yè)務部數(shù)字化中心負責人王彥博認為，無論區(qū)塊鏈、云計算還是人工智能，都有一個共同核心——大數(shù)據(jù)。
“無論是云計算還是大數(shù)據(jù)、算法算例、數(shù)據(jù)科學，只要能賦予金融更加長足有效的發(fā)展，他就是Fintech。” 王彥博表示。
快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO胡亮認為，在金融科技領域里，最核心的技術是移動支付、區(qū)塊鏈和AI，移動支付的出現(xiàn)，改變了人們的生活常態(tài)，區(qū)塊鏈則在銀行與供應鏈金融帳戶監(jiān)管和交易的追溯里，起到了關鍵的作用。然而，這既是機遇，也是挑戰(zhàn)，隱私保護、技術失控、監(jiān)管等都是金融科技領域亟需解決的問題。
百度金融首席架構師陳天健，介紹了百度在金融科技時代面臨的挑戰(zhàn)與對策。“百度金融是一家大型金融服務機構，同時也是一家金融科技廠商。
從百度金融的角度來看，金融業(yè)本身就是信息。每一次信息業(yè)的技術革命都會導致金融業(yè)的巨大效率提升。
無論馬車、電報、電話的發(fā)明，還是計算機、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，都在使金融業(yè)上升到一個新的高度。”
“作為傳統(tǒng)金融機構現(xiàn)在也算是接受時代的洗禮，擁抱新金融。” 云南信托副總裁舒廣認為，“實現(xiàn)普惠金融的第一次觸達和消費金融資產(chǎn)交易。”
02 人工智能
人工智能是今年最熱的科技。人工智能如何與金融的結合，也成為行業(yè)探討的熱點。
中科院自動化研究所研究員李兵博士表示，人工智能與金融的結合，已經(jīng)應用在多個環(huán)節(jié)中，保險、智能投顧、風控，到處都有人工智能的身影。“從1956年在達特茅斯舉辦的一個學術會議人工智能誕生，到2016年阿爾法狗出現(xiàn)，經(jīng)歷一個甲子后，人工智能終于火了一把。”
“AI是一把屠龍寶刀，所有的行業(yè)都會受到它的影響，都會發(fā)生變革，在金融領域也是一樣。”元一九鼎合伙人夏翌表示，“但在不同的金融領域，人工智能成熟程度是不太一樣的。比如，在風控領域，已經(jīng)取得了非常明顯的效果，但在投資和保險領域，目前可能還是早期。”
“目前人工智能確實有一些突破性發(fā)展，尤其算法方面，但是具體要和金融如何結合，還有一段路要走。” 捷越聯(lián)合首席信息官李澎亮認為，“比如智能投顧，目前有三個方面的挑戰(zhàn)，第一，監(jiān)管；第二，模型，包括算法和市場的把控問題；第三，獲客，中國散戶特別多，散戶的期許也特別高，智能投顧更適合長期投資，而不是短期的行為。但是這些散戶的心理狀態(tài)不太一樣的，所以這些可能將來要怎么調整，設計怎么樣的產(chǎn)品，這也是一個挑戰(zhàn)。”
而人工智能的到來，是否會帶來一波失業(yè)潮？
“我看過一篇報道，說金融領域其實40%工作是跟數(shù)據(jù)打交道的，也就是做數(shù)據(jù)處理的人，肯定是要受到一些沖擊。”因果樹創(chuàng)始合伙人滕放表示，“但在有些領域，人工智能只是輔助決策，像打仗一樣，所有的信息在那兒，但是真正下令還是需要人的決策。”
JadeValue保險科技孵化器董事總經(jīng)理劉洋也認為，人工智能對人類進步是好事。“第一，有舊的崗位下世，可能有新的崗位誕生，大家可以有更多時間享受生活。第二，如果我們不能改變它，就去接受它，去擁抱它。第三，很多東西是沒有辦法被人工智能的取代的，比如人與人之間的感性交流、溝通。所以我覺得可以關注面對面的服務行業(yè)，可能是一個方向。”
“我覺得人工智能是找到最優(yōu)策略最快、最有效的方法，但是它不能替代整個決策的流程，最終決策的結果點。” 淺橙科技CRO陳裕認為。
03 風控科技
風控是金融的核心，科技在也在改變著傳統(tǒng)風控手段。
對于互聯(lián)網(wǎng)金融而言，線上風控的關鍵，是數(shù)據(jù)的積累。
“從去年開始，整個的中國在線小額信貸市場呈現(xiàn)了井噴式的發(fā)展，但當下，國內的信貸市場仍處于第一階段，其特點是傳統(tǒng)的銀行服務為主。中國號稱有征信的人有7億人或者4億人，但是真正有借貸記錄的人只有1億。”明特量化聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李英浩介紹。
大數(shù)據(jù)風控，成為互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的標配。
騰訊理財通、高級總監(jiān)李康寧表示，個人數(shù)據(jù)產(chǎn)生有幾個層次：第一，移動運營商，它是從通信層次來獲取數(shù)據(jù)，它是最全的。第二，從APP的技術的SDK層次獲取數(shù)據(jù)。第三，像騰訊一樣，有很多的社交場景，有很多的支付場景，這三個層次的數(shù)據(jù)有互補性。
“我們把這些信息都匯總起來之后，使得騰訊已有的現(xiàn)在的數(shù)據(jù)更加豐富，這些數(shù)據(jù)基本上都是我們現(xiàn)在已經(jīng)可以掌握的。加上以上的數(shù)據(jù)以后我們能對個人客戶，360度的進行畫像。”李康寧表示。
“我們在反欺詐里提供了四個方面的內容，第一：從貸前、貸中、貸后的支持；第二，身份核驗的黑名單；三個，特征因子。”極光大數(shù)據(jù)副總裁、極光數(shù)據(jù)研究院負責人陳宇表示，“此外，我們還通過數(shù)據(jù)科技或者Fintech的相關的內容，尋找一個X。這個X就是我們所找到的客戶的行為數(shù)據(jù)。”
ZRobot CEO喬楊認為，大數(shù)據(jù)一定要具備3V特點：一個是數(shù)量，一個是速度或者叫及時性，第三，多樣性。這三點在大數(shù)據(jù)1.0時代已經(jīng)得到非常迅速的發(fā)展。
“到了智能數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)還要滿足兩外兩個特點：真實性和價值。” 喬楊補充道
而大數(shù)據(jù)與人工智能的結合，也是本次論壇討論的熱點之一。
錦佰安CEO馮繼強認為：“風控領域最有前景的，就是基于人工智能來避免掉剛才欺詐風險等問題。”
“一方面，數(shù)據(jù)是人工智能的原料；人工智能技術包括數(shù)據(jù)，反過來改變人工智能算法，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集挖掘效率。二者相互促進。” 蘇寧金融研究院互聯(lián)網(wǎng)金融中心主任薛洪言表示，“但是提到大數(shù)據(jù)風控和人工智能，基于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)維度和算法，以及沒有經(jīng)歷過足夠長時間檢驗等因素，大眾對于大數(shù)據(jù)風控的水平存在一些疑慮。”
PINTEC集團讀秒CEO周靜認為，數(shù)據(jù)是風控的血液。“信貸領域，風控是心臟。之前用人的經(jīng)驗去做風控，后來用數(shù)據(jù)、評分卡做風控，到現(xiàn)在用AI的方式做風控，都是跟著時代在演變，也跟著移動互聯(lián)網(wǎng)和搜集數(shù)據(jù)的速度有關系。”
小米金融首席風控官信貸業(yè)務負責人陳曦從業(yè)務角度分析金融風控對人工智能的需求：第一，能不能把時間和空間以及行為的序列找出規(guī)律來，能夠定位；第二，能不能用類似區(qū)塊鏈的技術，保證數(shù)據(jù)在各地方綜合起來以后能為我所用的質量和我的定性。
“隨著時間推移、產(chǎn)品改變，我想大數(shù)據(jù)和人工智能肯定是需要的，同時的話遇到的困難會越來越少。”同盾科技執(zhí)行副總裁兼CSO馬駿驅認為。
“目前，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能的發(fā)展，并不是很順暢，甚至是困難重重。一個行業(yè)的重塑，從來都不是一件容易的事，甚至需要一代人的努力和付出。”一本財經(jīng)創(chuàng)始人王奕認為，“但是，行業(yè)的重塑，就意味著機會叢生。”
對于這個時代，我們能做的，就是絕不辜負。
