隨著科學技術的發展，古老而又神秘的面相學又展示其青春一面。Paul Ekman的“視目工程”和Uniphiz實驗室的“數據面相學”軟件開發，進一步使面部特征分析更科學化，標準化。視目工程收集人的面部特征，如額頭，眉毛等數據，建立數據庫，形成面部特征參數（見圖1。而數據面相學以人的氣質類型為基礎，如智力，樂觀——悲觀，懶惰，誠實等，對人的面部特征（人的面部幾何形狀相當于素描）進行詳細的人格特征分析（見圖2）。
圖1
特別是隨著視頻-計算機心理咨詢診斷與糾正方法的發展，其技術與方法也運用于面部成像與判斷中：1）基于人腦左右兩半球不同維度產生震幅的區域，2）人腦左右兩半球不同維度產生的震幅協調程度。基于該方法，該軟件可以把人分析屬于49種心理類型。并能給出完成的人格特征，職業特征，并提供與他人，環境相處的積極互動，和諧相處的建議。
資料來源于《借助人臉重認人的心理特征》
心理學科學技術的發展，使人的面部特征分析更科學化，標準化；也為企業選拔優秀的人才更科學，更標準，更客觀的方法。
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