巴塞羅那2015年3月3日電 /美通社/ --
基于機器學習的預測性方法可實時發現欺詐
提供電信業務轉型的分析解決方案的領導者 Mobileum 今天發布 Mobileum 反欺詐分析解決方案(Mobileum Anti-Fraud Analytics)。這個基于機器學習的預測性反欺詐解決方案可幫助電信運營商通過實時發現欺詐，減少收入漏洞。
（圖標：http://photos.prnewswire.com/prnh/20140224/671325）
電信欺詐仍是電信運營商面臨的嚴峻難題，電信欺詐不僅損害了他們的利潤，也影響了他們的品牌形象。電信欺詐導致電信運營商損失了460億美元以上的收入，電信業已經因欺詐引發了嚴重的收入漏洞，僅次于銀行業。對于部分運營商而言，欺詐損失的每年同比增速高于服務收入增速。傳統的欺詐管理系統只能發現已知的欺詐，并且其內部設定規則只能發現已知的欺詐手段，無法跟上欺詐者不斷更新欺詐手段的速度。
Mobileum 高級副總裁兼分析業務主管 Sudhir Kadam 表示：“電信欺詐分為已知的未知風險和未知的未知風險，基于規則的欺詐管理系統無法發現這些風險。即使這些傳統系統能夠延后發現新型欺詐，也沒用，因為到那時欺詐者已經更改了欺詐手段。今年的欺詐手段和去年的欺詐手段不會一樣。我們先進的分析解決方案使移動運營商擺脫了基于一定規則的效率愈加低下的解決方案，轉而采用基于機器學習的預測性解決方案，不用了解復雜的運算法則就能防止欺詐，減少收入漏洞。”
Mobileum 的反欺詐分析解決方案以該公司專利未決的大數據和分析平臺 Wisdom 為基礎，該平臺能夠實時分析數十億未知的使用交易，發現新興欺詐行為的異常模式。這將有助于運營商發現已知欺詐類型中的新手段，并確定語音、數據和短信中的未知欺詐以及國際和漫游欺詐手段。
Mobileum 表示，一家一級美國移動運營商已經于2014年12月簽約成為該公司的第一位反欺詐分析解決方案客戶。
