北京2017年6月1日電 /美通社/ -- 英特爾參與了由機器之心主辦的為期兩天的2017年“全球機器智能峰會“（GMIS 2017）。英特爾人工智能產品事業部數據科學部主任劉茵茵博士發表了題為《演變中的人工智能，與模型俱進》的主題演講。在演講中，她通過列舉模型在不同人工智能場景中的應用，分享和探討了模型在推動人工智能應用中的重要作用，如何用一種模型為不同行業提供解決方案，從而推動整個人工智能生態系統的發展。
在主題演講環節，劉茵茵博士指出，深度學習推動著人工智能領域的進展，每個AI模型都是理論和實踐的突破，以模型為起點，通過收集數據，進行訓練，基于人工智能框架和計算動力，解決應用問題，再把相關經驗反饋到模型中，形成一個閉環的良性循環，即通過更好的模型，提供更高效的人工智能解決方案。
劉茵茵博士以圖像模型和序列模型為例，解析了一種模型可以投入到不同的領域中給出多樣的解決方案。圖形識別可以用于精準農業，進行作物疾病的識別。同樣在無人駕駛應用中，也可以用游戲引擎直接生成場景圖片來進行用于無人駕駛的模型的訓練。序列模型則幫助了金融從業者從海量的數據中找到和自身任務相關的信息，這樣的模型也能被用于基因組學、語音識別等領域。英特爾人工智能產品事業部已將上述模型在內的多種模型應用到了農業、消費品、醫療、金融、零售、政務、能源、交通、工業等行業，通過人工智能滲透，變革整個行業的發展。
在人工智能領域，英特爾不斷延伸后技術布局，收購全球領先的無人駕駛方案提供商Mobileye、深度學習和神經網絡芯片與軟件領域的領導廠商Nervana、領先的計算機視覺公司Movidius和領先的人工智能服務提供商Saffron。通過把這些投資和英特爾®至強®、至強融核?產品、實感?技術和 FPGA 相結合，提供全棧實力處理端到端數據，從硬件、庫和語言、框架、工具到應用方案，擁有向市場提供端到端的人工智能解決方案所需的全部資產。英特爾2017年3月成立人工智能產品事業部，該部門的使命就是更專注于人工智能，整合英特爾公司的資源，通過推動AI民主化進程，讓更多的人享受到人工智能所帶來的福祉。
劉茵茵表示：“在英特爾，我們一直致力于通過模型衍進的循環，設計出更具實踐價值的解決方案。通過端到端的全棧實力，英特爾希望加速推進AI普及到各個行業，通過應用人工智能，變革和推動行業發展，最終造福人類。”
