杭州2020年11月10日 /美通社/ -- 11月6日，2020年云眸用戶沙龍在杭州順利舉辦。沙龍發布了海康云眸全新上線的AI點檢巡查功能與云眸智屏。
本次沙龍以“以AI場景落地 助力企業數字化轉型”為主題，與會嘉賓圍繞云眸服務能力與核心價值、AI在各行各業的落地應用、企業數字化轉型等內容分享了實踐與思考。海康威視總裁胡揚忠出席沙龍并致辭，高級副總裁徐習明主持數字化研討沙龍，云眸業務部總監蘇杭作主題演講。
上線三年 從零售連鎖向更廣泛領域擴展
2018年，海康云眸正式上線，針對零售連鎖行業提供SaaS云服務，幫助解決連鎖門店視頻設備在線化管理的難題。
上線三年，基于海康威視在AI領域的深厚積累，云眸所服務的用戶數量、接入的設備量級持續增長，應用領域不斷擴展，從零售連鎖行業向社區、普教、物流等更廣泛的細分行業延伸，發展成為提供SaaS與PaaS能力的企業市場云平臺，助力企業提升營銷與管理效率，降低數字化轉型門檻。截至今年10月，海康云眸服務的連鎖門店超15萬家、社區業主160萬人、學校家長130萬人、辦公點1萬個、物流節點45萬個。
海康威視云眸業務部總監蘇杭
“海康云眸的定位是做用戶營銷與管理的AI助手，以用戶為先，為用戶創造價值，幫助用戶實現在線化、標準化、數字化、智能化，開展數字化轉型。”蘇杭介紹，在零售連鎖行業，云眸將AI技術應用于門店的日常巡查，在門店缺貨提醒、貨架排面檢查等方面廣泛應用；在普教校園，云眸應用于課堂考勤、巡課督導、家校互動等場景，為學校的教學管理降低成本，為家校互通搭建橋梁；在無接觸式考勤場景，云眸結合明眸系列產品，實現非接觸式通行和考勤，幫助企業提升數字化管理水平。在物流快遞行業，云眸物流提供全鏈路可視化管理，從物流車輛監管到快遞柜安全，助力物流行業數字化轉型。
同時，云眸還通過SaaS的PaaS方案，以openAPI的方式，進一步豐富解決方案和服務能力，讓更多業務場景能輕松使用AIOT的能力。目前已有超過2000家開發者通過云眸開發者服務在各自專注的領域提供細分場景的SaaS應用，接口日均調用頻次超過3000萬次。
打造全域數字化管理的完整價值交付鏈路
各行各業正在逐步形成一批“大連鎖經營模式”的頭部企業，這些企業對跨區域、標準化的管理手段有著迫切需求，數字化轉型能夠幫助大連鎖企業拉近管理距離、提升業務效率、規范作業行為，實現集約經營。
胡揚忠在致辭中表示海康威視一直以來都在幫助用戶更好地使用AI技術，來加快落地企業數字化轉型。未來，海康威視將持續在這個賽道深耕，幫助用戶實現從場景數字化到體系數字化，從感知智能到認知智能的飛躍。在企業數字化轉型的浪潮中，海康云眸期待與用戶一起揚帆遠航，攜手探尋企業數字化的更高價值。
海康威視高級副總裁徐習明
徐習明在沙龍中提到，依托長期為各行各業的用戶提供服務的經驗，海康威視形成了深厚獨特的技術儲備，為連鎖型用戶提供連接、管理、智能和洞察的數字化轉型解決方案。海康云眸是針對大連鎖經營模式推出的公有云應用服務平臺，和海康AI開放平臺結合在一起，為用戶提供從單個場景到全域數字化管理的完整價值交付鏈路。海康威視將會堅持開放的路線，和合作伙伴共同打造完整的數字化轉型方案；會堅持基于物聯網的軟硬一體創新路線，為用戶提供端到端高性價比的解決方案。
云眸AI點檢巡查上線 15分鐘同步巡查1000家店
海康云眸上線以來，通過云端可視化管理平臺助力連鎖門店開展線上“云巡店”，目前已有3萬家連鎖門店使用了云眸線上巡查功能，累積有15萬個巡查項目，其中有2000家用戶已經在使用云眸的AI能力開展日常管理，累積整改問題達99萬個。相比傳統的線下巡店周期長達1-3個月，使用云眸開展線上巡店的周期縮短至1-2周，大大節約了巡店精力與成本的投入，提升了巡店效率。
“如何在線上巡查的基礎上再進一步提升效率？基于海康威視深厚的AI技術積累，我們上線了云眸AI點檢巡查功能，將AI能力融入到了線上巡查中，讓AI擔當管理‘助手’，幫助發現問題、洞察問題、解決問題。”蘇杭說，沒有AI的線上巡查，管理員單次只能巡查1家門店，發現一個問題投入的平均工時是20分鐘。而AI點檢巡查則可以同步巡查數千家甚至更多門店，例如，巡查一項內容時， 1000家門店的巡查時間只需15分鐘。
云眸AI點檢巡查依托海康威視AI開放平臺，讓零算法基礎的用戶也能輕松訓練出結合實際場景的AI算法，將AI算法應用到云眸線上巡查的流程后，變原先一個人巡查幾十家店的管理模式為一個算法就能同時點檢數千家店的智能化模式。不僅提升了巡查效率，還能讓現場管理的高頻問題得以被管理者發現，助力提升管理的精細度。
海康云眸智屏 助力用戶決策智能化
沙龍還發布了海康云眸智屏。云眸智屏可以多維展示業務運營數據，為決策提供可視化數據指引。
云眸智屏通過AIoT設備數據的可視化展示，讓管理者能實時參與門店視頻巡查，不用親臨現場也能視察門店，了解全局狀態。門店巡查中發現的問題，及時指出、快速解決，帶動整體門店管理力提升。同時，還能進行運營數據高效分析，幫助用戶有效沉淀核心運營數據，進行多維度數據分析。
