北京2021年5月21日 /美通社/ -- 后疫情時代，以大數據和人工智能為核心的新一代信息技術助力教育創新的拐點已經到來，如何借助人工智能、大數據等新一代信息技術幫助學生了解學習過程，認清學習認知規律、搭建人-技結合的教育教學環境已經成為提升我國教育質量、促進教育公平的關鍵問題。為支撐教育大數據研究，華中師范大學聯合浪潮建設了國家首個教育大數據應用技術國家工程實驗室，融合國家工程實驗室的教育行業場景洞察與浪潮領先的云計算、大數據和人工智能技術，為創新教學評價機制，推動教育個性化、科學化和智慧化發展提供了重要支撐。
華中師范大學是教育部直屬重點綜合性師范大學，國家“211工程”重點建設大學，國家教師教育“985優勢學科創新平臺”建設高校，首批列入國家“雙一流”建設高校，是國家培養中、高等學校師資和其他高級專門人才的重要基地。
作為我國首個面向教育行業、專門從事教育大數據研究和應用創新的國家工程實驗室，華中師范大學教育大數據應用技術國家工程實驗室（下稱“工程實驗室”）目標是建設成為國內領先、國際一流的教育大數據理論研究、工程實驗、成果轉化和高端人才培養平臺，在提升我國教育質量、促進教育公平和教育治理能力的革命性發展中起到關鍵性作用，支撐國家教育現代化發展目標，重塑以智能化為核心的未來教育。
盤活海量教育數據資源 必須打破傳統數據中心思維
為了打破教育大數據的信息孤島，華中師范大學建設的教育大數據存儲與計算中心（下稱“數據中心”），匯聚、存儲了來自全國不同區域、各類學校大數據應用所產生的海量數據，是研究團隊開展教育大數據分析的重要提供算力和技術支持。由于該數據中心要為大數據分析、人工智能等負載提供基礎資源的支撐，對于基礎設施的算力、存儲能力等提出了極高的要求。
數據中心建設的另外一個挑戰在于運維：云計算、大數據、人工智能系統（云數智系統）有著較為復雜的架構，構建和維護服務、分配資源、系統監控、解決故障等往往需要耗費大量的運維資源，華中師范大學希望在不大量增加專業運維人員的前提下，提升智慧運維能力，增強數據中心的全局可視化與可管理性。
一體化解決方案打造“云數智”融合中心
工程實驗室將重點建設由“一個數據中心+五大研發平臺+七大研究中心”（“1+5+7”）所構成的教育大數據應用技術研發平臺與創新應用研究中心，按照分層建設、逐層解耦、異構兼容的思路，構建一個云計算、大數據、人工智能的“云數智”融合中心，向下兼容整合多種資源池、向上提供“云數智”服務、橫向整合內部及外部應用服務，打造全網共享的統一服務目錄，為實驗室內、外提供教學、科研及公共服務三大業務支撐平臺。
為支撐數據中心的建設需求，浪潮提供了一體化解決方案，其中，計算資源池采用雙路服務器NF5280M5作為大數據節點，高端八路服務器TS860M5為核心數據庫服務器，AI服務器AGX-2支撐人工智能訓練，存儲資源池則采用浪潮AS5300G2為平臺提供存儲資源，采用FS6500作為存儲交換機。在PAAS層采用浪潮云海操作系統IOP，浪潮云海Insight大數據平臺、浪潮AI開發平臺AIStation。
更強性能 更大存儲 更低成本
通過教育大數據基礎設施、教育大數據存儲與管理系統、教育大數據計算與分析系統等，匯聚來自學校層次、區域以及國家級別大數據應用所產生的海量數據，并根據不同層級的應用需求，構建“數據海-數據湖-數據池”三級的數據中心，通過云平臺協同管理軟件實現數據中心的全局管理。
采用全虛擬化的方式構建IT架構統一資源池，所有的模塊資源均可以按需部署，靈活調度，動態擴展。相對于傳統架構，該架構能夠降低3/4的機房空間占用、降低75%的能耗，數據中心的總體擁有成本(TCO)顯著降低。
目前，數據中心已經部署了具有5000GHz計算能力的高性能服務器集群，高速NAS存儲80TB存放結構化數據和應用數據，1.5PB非結構化對象存儲空間，數據1:1分布式冗余熱備份，重復文件自動刪除高效利用空間，內部實現3.2G帶寬數據高速讀取。
教育大數據讓教育信息化2.0觸手可及
隨著華中師范大學教育大數據應用技術國家工程實驗室數據中心建成之后，工程實驗室的算力、存儲、網絡等基礎資源的供給能力獲得了顯著提升，而云計算、大數據與人工智能技術的全面融合，為學習過程追蹤、教育數據融合與共享、綜合建模與分析、動態監測與智能決策、教育數據可視化等前沿教育課題的研究提供了最有力的平臺和支撐。
接下來，浪潮將繼續依托在智慧計算方面的領先優勢，助力工程實驗室在教育大數據關鍵共性技術研究、教育大數據應用產品研發和區域教育大數據應用服務等方面不斷突破，推動教育信息化2.0深化應用，支撐國家教育現代化發展目標，重塑以智能化為核心的未來教育。
