英國劍橋2021年5月28日 /美通社/ -- 劍橋量子計算公司（CQC）今天宣布發現了一種新算法，可加速量子Monte Carlo集成，借此可以縮短獲得量子優勢的時間，特別確認了量子計算對金融業至關重要。
Monte Carlo集成是通過平均樣品來估算概率分布方法的過程，用于金融風險分析、藥物開發、供應鏈物流以及其他業務和科學應用，但通常需要目前系統連續計算數小時才能完成。這是支撐現代世界的計算機制的一個關鍵領域。
CQC通過高級研究科學家Steven Herbert在一篇論文預印本中詳細闡述的算法解決了這一問題，展示了如何消除歷史挑戰并獲得了完整的象限量子優勢。
請在此處查閱發表在預印庫arXiv上的這篇論文。
Herbert表示：“這種新算法是一項具有歷史意義的進步，它擴展了量子Monte Carlo集成，并將在嘈雜中型量子（NISQ）時代期間和之后進行應用。我們現在能夠實現以前僅理論上存在的量子加速。 如果不耗費大量金錢，現有量子Monte Carlo集成（QMCI）算法都無法做到這一點，而這說明了現有方法均無效。”
劍橋量子計算首席執行官Ilyas Khan表示：“這是CQC科學家的一項引人注目的突破，對于金融部門以及許多其他行業具有巨大價值，也是我們持續創新的最新成果，證實了我們在量子計算領域的世界領先地位。”
