澳鵬Appen發(fā)布全新《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》

2021年AI市場的5大趨勢

澳鵬Appen

2021-08-24 11:55 5995

舊金山2021年8月24日 /美通社/ -- 近日，世界領先的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)提供商澳鵬 Appen Limited（ASX：APX）發(fā)布了第七份《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》。報告顯示，各企業(yè)AI預算金額較去年大幅增長55%；同時，企業(yè)更加關注AI項目的實際實施，AI項目的負責人正在從企業(yè)決策者轉變?yōu)榧夹g骨干。“人工智能”不僅僅只是一個概念，如今已經(jīng)成為許多企業(yè)尋求新機遇的突破口，亦或日常運營中不可或缺的角色。

2021澳鵬Appen《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》

2021全球AI市場5大發(fā)展趨勢

“七年前，當我們第一次開始調(diào)研AI與機器學習現(xiàn)狀時，全球企業(yè)都迫不及待想要啟動AI項目，但并未取得實質(zhì)性進展。如今，AI已被視為企業(yè)生存的核心，而相關調(diào)研結果也證實了這一點：企業(yè)增加了AI預算和負責該領域的技術人員，同時對外部訓練數(shù)據(jù)提供商也更加依賴。”

-- 澳鵬Appen首席執(zhí)行官 Mark Brayan

1. AI發(fā)展的瓶頸：高質(zhì)量數(shù)據(jù)

研究機構O'REILLY最近發(fā)布的一份調(diào)查報告顯示，人工智能應用的兩大瓶頸：一是缺乏技術熟練的員工；二是缺乏數(shù)據(jù)資源（或數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題）。事實上，大多數(shù)AI項目遲遲未能投入到“實戰(zhàn)”階段，也反映出在AI研究過程中，數(shù)據(jù)科學家在獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)時所面臨的挑戰(zhàn)和成本。此時，尋求外部專業(yè)機構的支持就顯得尤為重要。

2. 更精準的AI應用場景

越來越多的AI企業(yè)已經(jīng)開始縮小其AI模型所針對的業(yè)務范圍，并將目標具體化。例如，Appen最近參與的幾個該類型的AI項目：

商務術語：一家公司構建了一個能對商務術語提出改進建議的AI模型，而這些商務術語之間僅有著非常細微的差異；
身體動作：一家公司在研究個人訓練自動化模型時發(fā)現(xiàn)，動作輪廓會隨著年紀增長而改變，需要補充老年人翻跟斗的視頻并作相關標注；
小語種：新冠疫情的實時信息需要在全球內(nèi)發(fā)布，但翻譯技術并不支持所有語言，Appen開展了針對罕見語種的數(shù)據(jù)采集和標注工作，比如達里語、丁卡語及豪薩語等。

3. 從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉變

是優(yōu)化代碼，還是提升訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量？這是過去幾年間AI行業(yè)最為關注的前沿問題之一。以模型為中心的AI是指利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來構建模型，以彌補任何無關因素和不準確性，而以數(shù)據(jù)為中心的AI則重點關注數(shù)據(jù)體量和質(zhì)量。目前可以看到AI行業(yè)從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉變的趨勢。

4. 訓練數(shù)據(jù)管理的新需求

隨著市場對于訓練數(shù)據(jù)需求的日益增加，為規(guī)范化管理數(shù)據(jù)訓練的工作流程制定管理框架，就變得尤為重要。有效的數(shù)據(jù)管理框架應包含以下關鍵點：