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新加坡2021年9月30日 /美通社/ -- 全球最大的工業自動化、信息化和數字化轉型企業之一羅克韋爾自動化公司（NYSE: ROK）高級行業顧問 Chandramouli K.L，近日就供應鏈企業如何適應 VUCA（易變性、不確定性、復雜性、模糊性）形勢，分享想了個人看法。
由于第三波新冠肺炎疫情的影響，全球多地不同的制造商不得不繼續面臨原材料、中間件和其他組件短缺的問題，導致下游客戶仍然無法走出疫情的消極影響。從海陸空的運輸瓶頸，到嚴重的勒索軟件攻擊，亦或是勞動力短缺，這些問題都對全球供應鏈造成了巨大沖擊。
供應鏈企業可以采取三項關鍵行動應對 VUCA 形勢：
1. 通過靈活生產加速響應
受疫情和消費行為影響，制造商目前主要面臨三大挑戰：客戶需求、材料供應，以及人員配備與勞動力短缺。與此同時，這些挑戰也同樣困擾著工業領域，全球活動受限，對汽油、木材、鋼鐵和半導體的需求也相應出現波動。
為此，打造靈活的生產制造、加強供應商整合變得尤為重要。供應商應遵循全球統一的制造運營管理（MOM）體系來緩解供應鏈困難，重新設計嚴格的運營模式，提高控制和響應水平，幫助制造商快速轉換模式和產品。通過協調運營，MOM可提醒工業企業有關裝配線變更、當地培訓需求等問題，以助力企業有效應對。
加強供應商整合同樣至關重要。供應商應與工程專家和承包商合作開發，打造完整的預裝配模塊，而不是一箱散亂的零部件。例如，羅克韋爾自動化為一家玩具制造商打造了協作式內部數字平臺，客戶、包括其在亞洲各地的工廠可以近乎實時地與設計師、工程師、供應商和營銷人員共享計算機輔助設計（CAD）模型和幾何圖形，共同開發新的設計。該平臺的打造成功將客戶的數據管理和交換時間縮短了 30%，加快了周轉速度，降低了成本。
2. 提升人員配備的智能化水平
疫情造成的另一大影響是人員配備始終不足，不少雇主都面臨如下困境，包括行業資深員工的流失；換崗、新任職員工數增加，需花費更多精力培養其業務熟識度；排班管理代價高昂等。
員工賦能和勞動力支持技術愈發重要。企業可以部署數據分析，來更好地了解員工的日程安排和技能，并根據指定時間段，生成工作安排模型，提升資源利用率，有效運行復雜的設備和工藝。這不僅可以簡化任務流程，提高生產力，還可以提高員工滿意度。自主機器人還可以完成簡單的人工任務，并幫助員工在保持一定社交距離的原則下，進一步加強跨區域知識共享與培訓。
3. 通過分析助力協調材料短缺問題
羅克韋爾自動化的產品生命周期管理（PLM）軟件可通過數據分析來管理VUCA形式下造成的原材料偏差等問題。例如，半導體芯片短缺對汽車制造商造成的影響就可以應用該PLM軟件進行管理。PLM軟件中的模型預測控制（MPC）、人工智能（AI），以及模擬生產系統問題的“混沌工程”功能，均可幫助制造商提高應對能力。
PLM是一款可有效協助供應鏈管理的先進軟件平臺。通過數字化生產定義、員工管理和高級可視化等功能，PLM支持與數字線相結合進行操作變更，從而有效連接用戶的生產生命周期和設備生命周期。
面向未來的供應網絡，提高長期適應性
變是唯一的不變。供應鏈企業有責任實現數字化，以應對 VUCA形勢和其他可能造成影響的隱患。賦予供應鏈流程更高的敏捷性、適應性和可持續性，可加速對可操作信息的訪問，使各企業能夠更高效地應對所遇到的挑戰。
