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          國內外領先的AI公司亮相2021AICC,加速人工智能云邊端全面部署

          2021-11-01 09:30 8561

          北京2021年10月28日 /美通社/ -- 10月26日,以“智算·新際”為主題的人工智能計算大會(AICC 2021)在北京盛大舉行。AICC由中國工程院信息與電子工程學部主辦,浪潮信息承辦,眾多AI學者、互聯網龍頭玩家、新銳AI企業及知名風投機構的代表人物參會。大會除主論壇外設立AI芯片創新技術、AI與互聯網應用、AI創新產業投資、AI元腦生態發展四大主題論壇,并同期舉辦“智能計算中心高峰論壇”。

          來自清華大學、香港中文大學、浪潮、英特爾、百度、京東、字節跳動、真格基金等機構的學者與領袖帶來50余場精彩演講并展示了600+人工智能創新應用成果


          一、發布年度中國AI算力“風向標”
          在本屆大會中,發布了2021-2022中國人工智能計算力發展評估報告》,其中包含中國人工智能城市TOP10排行榜、人工智能技術滲透最快的TOP5行業等一直為外界關注的重要榜單。

          在中國人工智能城市排名榜單中,TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、南京、上海,排名6-10的城市為蘇州、廣州、濟南、成都、合肥。與2020年相比,南京排名上升至第四位,濟南和成都進入前十名。

          同時,算力與應用協同發展的浪潮正在推動AI場景的多元化發展。從人工智能行業應用滲透度排名來看,2021年人工智能行業應用滲透度排名TOP5的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造業。

          二、英特爾在 AICC 2021
          在AICC 2021期間,來自國內外領先的AI公司帶來了超過600項最新的人工智能產品與應用成果,讓與會者感受到智慧時代的“智慧氣息”。

          作為AI領域的頭部玩家,此次英特爾也參與了會議英特爾人工智能架構師趙玉萍在AI芯片創新技術論壇中向業界人士分享英特爾人工智能戰略及芯片架構。她在演講中主要分享了2021英特爾架構日的數據中心產品,包括面向數據中心的代號為 Sapphire Rapids 的下一代至強® 可擴展處理器以及基于 Xe HPC 架構,能為高性能計算和 AI 應用提供更強加速能力的 Ponte Vecchio GPU,并介紹了支持多架構的異構編程模型openAPI。現場氣氛熱烈,觀眾對英特爾的PVC和oneAPI表現出極大的興趣,與英特爾演講嘉賓進行了熱烈探討。


          除了分論壇的精彩演講之外,英特爾在展區也展出了相關明星AI解決方案產品:通過Live Demo在線演示圖像分類模型(ResNet50)和目標檢測模型(YOLOv3)在英特爾® 至強® 金牌處理器上的低精度模型(INT8)推理性能,并展示Alpha Tool等英特爾精選AI解決方案,同時在多元算力展區展示了SG1、 英特爾® Agilex?、 Habana HL-100以及Habana HL-205,吸引了眾多嘉賓駐足進行交互體驗。

          • SG1:將4個DG1聚合,可以在很小的尺寸內將性能提升至數據中心級別,實現低延遲、高密度的安卓云游戲和視頻流。
          • 英特爾® Agilex? :基于10納米技術,可為各種計算密集型和帶寬密集型應用提供定制加速和連接,同時提高性能并降低功耗。
          • Habana HL-100:適合于計算機視覺、自然語言處推薦系統等典型模型高效和低延遲部署的通用推理卡。
          • Habana HL-205:業界首個集成10個100G高帶寬RoCev2端口用于分布式擴展的高性能通用訓練卡。

          三、展區“名場面”精彩不斷
          由浪潮人工智能研究院開發的全球最大規模的中文AI巨量模型“源1.0”成為了全場焦點,大批參會者排隊與“源1.0”互動,體驗人工智能作詩、寫對聯等項目,親身感受由人工智能驅動的內容生產方式變革;而效果炫酷的智能計算中心裸眼3D展示,也讓參會者身臨其境的感受到人工智能新基建的“計算之美”。

          此外,超大規模圖技術在電商場景中的應用、神經醫學AI研究進展、AI交通融合感知與數字孿生解決方案、精準醫療輔助診斷平臺、人工智能在高風險行業中的應用等一批創新成果也吸引到技術愛好者駐足圍觀。

          四、專家“指北”AI發展之路
          中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示:“計算產業正面臨著多元化、巨量化和生態離散化的挑戰。一方面多樣化的智能場景需要多元化的算力,巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力,因此,算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重;另一方面從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝,多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成芯片到計算系統的創新,已經成為推動整個人工智能產業發展的關鍵環節。

          中國工程院院士、中國人工智能學會理事長、清華大學教授戴瓊海分享道:“人工智能的未來是 -- 發現、理解與創造。因此下一代模型的核心就是要讓人工智能精準理解大場景、多對象、復雜關系。為此,需要構建腦科學和人工智能之間的橋梁,通過先進神經技術揭示腦結構、腦功能與智能產生的多層次關聯與多模態映射機制,從而建立認知模型與類腦智能體系的科學,突破當前人工智能面臨的魯棒性、遷移性、能效比、自適應、可解釋性等局限,從而創造新一代人工智能。”

          由中國工程院信息與電子工程學部主辦,浪潮信息承辦的人工智能計算大會(AICC)自2017年起已圓滿舉辦四屆,業已成為全球AI計算領域最具影響力的技術盛會。作為AICC的老朋友,英特爾將繼續聚焦人工智能計算產業,探討AI技術創新、生態共融與人才培養。敬請期待未來英特爾在AICC與的一期一會

          消息來源:浪潮
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