這一發現可為打擊虛假信息開拓新的研究方向
悉尼2022年7月14日 /美通社/ -- 近期，悉尼大學的一項研究表明，雖然觀察者無法有意識地識別"真假臉"之間的差異，但他們的大腦可以。
在興起的"換臉術"（deepfakes）黑科技使用中，如何區分真實的人臉和仿造的人臉呢？悉尼大學的神經科學家發現了一種新方法：人們的大腦可以檢測出人工智能（AI）生成的假臉，即使人們無法口頭分辨出哪些臉是真、哪些是假。這項研究的論文近期被發表在 Vision Research 期刊上。
"換臉"視頻、圖像、音頻或文本看起來極其真實，但實際上是計算機生成的克隆程序，旨在誤導讀者并左右公眾輿論。他們是虛假信息傳播手段中的常見手段，極度普遍 -- 出現在政治、網絡安全、造假等領域。
你能分辨真假嗎？左邊的照片是真實的。來源：Michoel L. Moshel等人。
悉尼大學的研究人員在觀察參與者的大腦活動時發現，大腦在54%的情況下可以識別出"假臉"。然而，只有37%的概率參與者可以口頭識別"假臉"。
悉尼大學心理學院的高級研究員副教授Thomas Carlson說："雖然這項研究中的大腦展示出得準確率較低，僅為54%，但從統計學的角度上看是可靠的。"
"這告訴我們，大腦是可以識別出虛假和真實圖像之間的差異的。"
對機器人和詐騙手段的識別
研究人員表示，他們的發現可為打擊假冒偽劣提供一個跳板。
Carlson副教授說："大腦能夠檢測到‘人造臉'，這意味著當前的‘換臉術'是有缺陷的。如果我們能夠了解大腦如何識別虛假圖像，我們可以利用這些信息創建算法，在臉書（Facebook）和推特（Twitter）等社交平臺上標記出潛在的‘人造臉'。"
在未來，基于現有和類似研究發現，相關人員預計可開發出一種可以實時提示虛假信息的技術。例如，安保人員可通過戴上腦電圖功能（EEG）的頭盔，識別正在面對的虛假圖像。
研究人員在研究中使用了腦電圖（EEG），這是一種顯示大腦表層活動的檢測方法。
Carlson副教授表示："EEG頭盔可有助于防止類似迪拜和英國最近發生的銀行盜竊和企業欺詐案件的發生。在這些案件中，騙子利用克隆語音技術竊取了數千萬美元。在這些案件中，財務人員認為他們聽到了可信客戶或同事的聲音，從而被欺騙轉移了資金。"
眼睛vs大腦
研究人員進行了兩個實驗：一個是行為實驗，另一個是神經成像實驗。在行為實驗中，研究人員向參與者展示了50張真實和計算機生成的假臉圖像。他們被要求辨別哪些是真的，哪些是假的。
然后，另一組參與者在不知道一半的圖像為虛假的情況下，觀察相同的圖像，并使用腦電圖記錄他們的大腦活動。
研究人員隨后比較了兩個實驗的結果，發現人們的大腦比眼睛更善于識別虛假圖像。
這只是一個開始
研究人員強調，鑒于這一研究領域的新穎性，他們發表在《Vision Research》上的研究只是一個起點。它不會立即（甚至可能永遠）保證識別"人造臉"的絕對可靠方法。
Carlson副教授說："更多的深度研究是必要的。讓我們看到希望的是，deepfakes"換臉術"是由計算機程序創造的，因此這些程序會留下可以被檢測到的電子‘指紋'。"
"我們對大腦識別‘人造臉'能力的發現意味著我們可能會有另一種途徑來打擊‘換臉術'和虛假信息的傳播。"
論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0042698922000852?via%3Dihub
