上海2023年6月8日 /美通社/ -- 6月7日，以"智領睿變，共建綠色數智金融"為主題的華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕。會上，華為常務董事、華為云CEO張平安面向全球發布華為云數倉3.0。華為云GaussDB(DWS)作為新一代全場景云數據倉庫，提供批量數倉、實時數倉以及IoT數倉三種服務，基于Shared-Nothing開放架構強化Serverless云原生能力，簡化IT架構，使能人人用數，聚焦深化業務新場景。
華為常務董事、華為云CEO張平安發表主題演講
華為云GaussDB(DWS)， 構建高價值數據智能核心
數字化浪潮下，數據倉庫、容器、微服務等技術飛速發展，云原生成為潮流。華為云GaussDB(DWS)采用存、算、管三層分離的架構，基于云原生能力，讓計算、存儲獨立伸縮，從而支撐企業業務的靈活擴展，讓工作負載在峰值場景下平穩運行。此外，華為云提供分布式處理技術，支撐用戶就近執行數據分析任務，實現對數據處理的快速響應。
在性能上，華為云GaussDB(DWS)在傳統數據倉庫提供節點并行能力的基礎上，能夠實現算子并行、指令級并行，同時支持動態編譯，因此大大提升了數據處理效率，讓金融客戶輕松應對監管報送業務需求。
面對數智化時代銀行日益多樣化的數據分析場景，華為云提供湖倉一體技術方案，數據在GaussDB(DWS)與MRS云原生數據湖之間高效互通，支持多數據類型存儲、數據取用規則更靈活，從架構上真正實現了湖倉一體，幫助企業更好撬動數據潛能，最大化數據價值。
進入數字經濟時代，大數據與人工智能形成多方位深度融合發展趨勢，不斷加速各行業的數字化升級。華為云GaussDB(DWS)提供數據采集、數據處理、數據管理、數據分析和可視化的能力，數據生產線與AI生產線的高效配合，可批量生產、快速開發。AI提升對異構數據的處理能力，與應用場景深度融合，實現智能預測、智能決策、智能識別等數據分析智能化。
華為云GaussDB(DWS)，金融數倉最佳選擇
開幕當天，華為云以"引領云原生技術，敏捷加速智慧金融"為主題舉辦了面向全球的專題峰會，華為云Marketing部部長董理斌在主題演講中正式發布了面向海外的GaussDB(DWS)。GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構，具備MPP 大規模并行處理引擎，可并行完成大規模的數據處理工作，實現對數據處理的快速響應，為金融行業PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。
華為云Marketing部部長董理斌發表主題演講
對銀行等金融機構來說，數據使用效率、開發效率至關重要，沒有數據就沒有運營。華為云GaussDB(DWS)經過了國內頭部銀行高標準、大規模的嚴苛考驗和工程應用驗證，真正做到了以用戶需求為核心，在保障安全性、可用性的基礎上不斷增強平滑遷移的能力，打造更優質的產品和服務，得到了大量客戶的一致認可。截至目前，招行、交行等國內10家Top級銀行已選擇華為云GaussDB(DWS)。
在遷移實踐方面，DWS可實現多種類型的數倉產品替換，在招行、交行等大行完成了Teradata的遷移；在廣發銀行，完成了Oracle Exadata的遷移；在中國人壽完成了SQL Server遷移；在全球最大的海關完成SAP HANA遷移；在光大銀行完成Greenplum和Teradata等多產品遷移，實現了全行數據的大集中。
在安全方面，GaussDB(DWS) 是目前中國唯一獲得CC安全認證的數據倉庫產品。同時在行業影響力方面，也是遙遙領先的。去年9月份華為云聯合金融信息化研究所、10多家頭部銀行和合作伙伴，共同發布了《金融數據倉庫白皮書》，推進提升金融數據應用水平。
華為云GaussDB(DWS)，加速企業智能升級
隨著數字經濟持續發展，金融業的數字化轉型對于支持經濟長遠發展至關重要，數據倉庫也必然會發揮更大的價值與作用。GaussDB(DWS)基于華為長期的技術沉淀，厚積薄發，已成為國產數據倉庫中的佼佼者。
在未來，GaussDB(DWS)還將持續深入數據倉庫技術的研究和實踐，發揮自身優勢，以豐富的跨域業務場景和實踐經驗，為客戶構建堅實的數據底座，加速釋放企業數據資產價值。
