北京2023年10月16日 /美通社/ -- 早在上世紀七八十年代，就有管理學家基于生產模式和精益制造的演進，提出了大規模定制的概念。以此為起點，個性化、定制化開始由小作坊式的生產逐步進入規模化制造的新階段。
這是大跨度的"驚險一跳"，不可能在短時間內輕松完成。根據麥肯錫發布的研究報告：盡管規?；ㄖ迫找娴玫秸J同，但企業要想達成預期頗為困難——成功的案例通常發生在初創企業或成熟企業的小眾產品，大企業的大規模定制依然路阻且長。
ICT技術的迅猛發展，讓很多在這條路上踽踽前行的企業看到了新的希望，通過信息化建設和數字化轉型實現華麗轉身，似乎唾手可得。然而，事情并沒有想象中那么簡單，它們紛紛遭遇定制化、個性化生產中最大的挑戰——供應鏈領域的"不可能三角"，即敏捷性、低成本和高復雜性不可同時獲得，而局部的數字化突圍仍舊改變不了整體性的困境。
在這樣的背景下，是否能有ICT企業率先垂范，以自身系統性的數字化升級，帶動研發、供應鏈、生產、服務等環節的全面躍遷，進而打造個性化、定制化的智能制造新范式？作為全球領先的IT基礎架構供應商，浪潮信息將數字化、智能化轉型與JDM商業模式創新相結合，可同時向用戶提供近200款產品、11.5萬個配置，實現了服務器產業從大規模標準化到大規模個性化、定制化的蛻變。
在位于蘇州的浪潮信息智能基地中，產線工人正在觀察機械臂的運行數據
《十四五智能制造發展規劃》中"深入實施制造強國戰略"獨立成章表明從制造大國邁向智能制造強國，是中國未來十年最具確定性的發展主線之一。浪潮信息具有開創性的實踐路徑，也許可以為更多轉型中的國內企業提供值得借鑒的新標桿。
以應用為中心的產業變革是范式創新的核心動力
長期以來，IT產業形成了以芯片為主導的發展模式，服務器產品的更新基本與芯片發布同頻，按部就班、跟緊腳步一度成為眾多廠商的最佳策略。
伴隨云計算的大行其道，以芯片為風向標的老方法遇到了新挑戰?；ヂ摼W、運營商等大型用戶長袖善舞，在業務應用層面不斷推陳出新，而當頭部企業的應用創新成功后，又會面向其他客戶群體規?；瘮U散——計算平臺必須踏上應用驅動的新節拍，否則就只能跟在后面"吃土"。
對服務器企業而言，一方面要深入業務場景，以快速迭代的方式為頭部用戶提供定制化的產品和解決方案；另一方面，當創新應用開始向一般用戶擴散時，服務器企業又要將此前為頭部用戶提供的定制化創新計算平臺標準化、產品化。例如：面向公有云的整機柜服務器，在中小互聯網運營商和傳統行業用戶中就難以直接推廣，供電、管理和散熱都要進行大幅改造。
浪潮信息G7平臺產品家族
顯而易見，服務器產品演進的驅動力已從以技術為中心轉向以應用為中心。機架、塔式等從技術角度出發得出的分類名詞逐漸淡出江湖，公有云、私有云、視頻、邊緣、AI等應用場景則掌握了服務器的"冠名權"，由此也開啟了服務器產業從標準化邁向個性化、定制化的新時代。
從JDM模式創新到全面數智化轉型
以芯片創新為驅動的時代，大規模、標準化是主流模式，很多服務器廠商都以自我為中心、以產品為導向進行布局，雖然享受到效率優先的紅利，卻無法融入用戶應用創新的潮流。
OEM、ODM廠商的大量涌現，打破了鐵板一塊的局面。他們專門服務品牌商或大規模、超大規?？蛻簦梢蕴峁┒ㄖ苹漠a品和服務，甚至在一定程度上介入設計和研發，但很難深度參與應用創新，轉化創新成果的能力亦存在缺失。
針對傳統模式與OEM、ODM模式的痛點，浪潮信息開創了更具突破性的JDM模式，解決了復雜供應鏈敏態運營的業界難題——將以客戶為中心的供應鏈同以產品為中心的供應鏈深度整合，既具備領先的產品規劃布局、應用推廣能力，又可以為不同類型用戶提供定制化的產品和服務。值得關注的是，復雜性、敏捷性和低成本堪稱企業供應鏈運營的不可能三角，必須進行系統化的變革，才有望走出困境。因此，JDM模式要想真正完成突圍，還需要借助全方位的數字化、智能化轉型，來降低內部的溝通和管理成本，達成整個商業閉環的升級。
敏捷研發是實現應用驅動的根基。一臺服務器最多有10000顆以上的器件、50余種模塊、800余種線纜，這些模塊和器件共有參數30000多項。一款服務器的研發要先后經過系統與硬件、板卡等23個設計環節，功能、性能、兼容性等7個測試環節，需要系統設計、硬件設計、PCB設計等十幾個崗位配合和交叉協作，從立項到量產研發流程活動高達6000多個，平均每個項目要進行五萬余條設計檢查。
正是由于研發具有極高的復雜度及對容錯率的嚴苛要求，很多互聯網企業、電信運營商采用OEM方式定制一款產品，通常需要提前1年以上。浪潮信息實施"平臺化+模塊化"的研發策略，達成產品的解耦開發，并通過采取智能化協同研發平臺、自研自動化設計&檢測設備和數字化樣機工程三大策略，進一步提高研發的敏捷性，新產品的研發周期從1.5年縮短至9個月。
服務器主板PCBA產線的AI視覺檢驗
智能化的供應鏈體系是破解"不可能三角"的利器。從某種意義上講，供應鏈從信息化到數字化再到智能化轉型，是以客戶為中心策略的衍生品。浪潮信息最初以定制化的服務器產品贏得互聯網行業的青睞，其后又因應客戶在交付時間、業務創新等方面的需求，不斷彌補供應鏈數字化與智能化的空白和斷點，先后部署實施ERP/MES/WMS/PLM/CRM//SRM等，整合打通所有的業務系統，完成端到端的能力躍遷。
浪潮信息借助全流程的數字化覆蓋，形成了敏捷柔性的供應鏈系統?；诠湸竽X的指揮，在定制化業務占比95%以上的情況下，客戶訂單可以24小時內完成分解和交期答復，訂單平均交付周期縮短30%；同時，浪潮信息已同全球伙伴的供應鏈系統連通，通過供應鏈生態數據的挖掘，實現風險識別預警等高級智能特性。
主板組裝產線自動執行云上工廠的工藝指令
生產和服務的數智化升級是達成智能制造個性化、定制化目標的必由之路。在生產環節，浪潮信息將云數智邊、5G、物聯網等技術同服務器制造相融合，以智能制造的方式解決定制化、個性化生產中面臨的訂單切換、品質控制難題，同時建設云上工廠——全球14個工廠都在云上工廠的管控下，確保統一的標準、工藝和品質；在服務環節，浪潮信息從人工為主、被動響應的傳統服務模式向主動式、在線化、智能化的新服務模式轉變，集成了智能診斷、故障預測等高級功能的InService客服平臺，實現"治未病"、"快治病"，并基于"源"大模型開發的客服機器人源曉服，使常見問題的解決率逾80%，解決時長平均降低65%。
個性化×定制化×數智化＝智能制造的未來圖景
經歷過云計算、人工智能、邊緣計算等重大應用創新的一輪輪洗禮，浪潮信息把握住了其間的主要矛盾，已成為全球領先的IT基礎架構供應商，位居公有云服務器和AI服務器全球第一、邊緣服務器中國之首。
不難看出，浪潮信息的秘訣正是將數字化、智能化轉型同JDM商業模式創新有機地融合在一起，使曾經可望不可及的大規模個性化、定制化"夢想照進現實"，為智能制造闖出一條可資借鑒的新路。
這一路徑選擇與國際知名研究機構的觀點不謀而合。Gartner認為，企業數字化轉型的第一步是重新定義企業的價值定位，思考企業的價值模型，而價值主張的變化會產生連鎖反應，引發業務和運營模式的設計調整?？v觀浪潮信息的轉型實踐，其價值定位與主張非常清晰，即借助新一代數字化、智能化技術，讓制造業"以標準化生產的成本滿足客戶的個性化需求"成為可能，且在轉型過程中有效應對成本控制、流程重組、跨越應用鴻溝等一系列挑戰，為國內制造業的轉型升級指明了方向。
工信部發布的數據顯示：2022年，國內智能制造領域的生產效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提高22%，產品研發周期平均縮短28%，運營成本平均下降19%。在一系列令人欣喜的數據背后，離不開像浪潮信息這樣的開路先鋒們對實踐路徑的探索，個性化×定制化×數智化的未來圖景值得期待。
作者 ：關健
