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北京2023年10月19日 /美通社/ -- IBM（NYSE： IBM）不久前宣布正式推出watsonx Granite模型系列的首批模型，該模型集合包含了一系列生成式AI模型，旨在促進將生成式AI注入企業的業務應用程序和工作流。IBM還確認，IBM產品標準合同的知識產權保護將適用于由IBM開發的watsonx AI模型。IBM的Granite模型將生成式AI應用到語言和代碼的模式當中。
認識到單個模型無法滿足每個業務用例的獨特需求，為此，IBM正在開發不同大小的 Granite 模型。這些 IBM 模型建立在解碼器（decoder-only）的架構之上，旨在幫助企業擴展 AI。例如，企業可以使用它們來應用檢索增強生成（RAG）來搜索企業知識庫，以生成對客戶查詢的定制響應；使用摘要將長篇內容（如合同或通話記錄）壓縮為簡短描述；以及部署見解提取和分類以確定諸如客戶情緒等因素。
IBM利用這些模型和 watsonx為企業賦能，使他們能夠成為 AI 的價值創造者。企業可以將其專有數據引入 IBM 的基礎模型，來構建符合其業務和用例所需的特有模型。
多年以來，IBM投入大量資金進行基礎模型的開發。它們為滿足業務用例的特定需求而定制，根據其定義，比消費類AI更聚焦，且須具備最高水平的精度和準確性。IBM 的內部基準測試顯示，專有模型可提供更高的準確性，對基礎設施要求較低，能夠實現更高的性價比。
除了自己開發的模型外，IBM 還為客戶提供使用第三方模型的靈活性，例如Meta Llama 2-chat 700 億參數模型和來自 Hugging Face 社區的模型。
IBM 發布有關其Granite模型訓練方法的信息。
這些由 IBM 開發的基礎模型 已經用源自互聯網、學術、代碼、法律和金融這五個領域與業務相關的數據集進行訓練，并且由 IBM根據企業使用要求進行了處理，訓練數據經過過濾，去除令人反感的內容，并根據內部和外部模型進行基準測試，以幫助實現負責任的AI部署，以及解決包括治理、風險評估、隱私問題和緩解偏見在內的關鍵問題。作為整個過程的一部分，IBM 正在使用其端到端 的AI 和數據模型的生命周期治理流程和功能，通過 watsonx的 AI 和數據平臺來管理和幫助降低客戶風險。其中包括計劃發布 watsonx.governance ， 一個用來實現可信 AI 工作流的 AI 治理工具包。watsonx.governance將于今年晚些時候正式發布。
IBM 針對 AI 模型的合同保護
IBM 堅信要負責任地創建、部署和利用 AI 模型來推動業務創新。這就是為什么IBM同時還宣布，其標準的知識產權保護（與其為硬件和軟件產品提供的知識產權保護相類似）將適用于 由IBM開發的watsonx模型。
IBM 為其基礎模型提供 IP 賠償（合同保護），使其客戶能夠更有信心地使用他們的數據來構建AI ，這是生成式 AI 競爭優勢之所在。客戶可以使用他們自己的數據和由IBM 基礎模型所提供的客戶保護、準確性和信任來開發他們的 AI 應用程序。
IBM 軟件產品高級副總裁Dinesh Nirmal表示："在當今的AI創新熱潮中，能夠取得成功的企業都是那些配備了AI技術的企業，這些技術在規模上取得了成功，并且有內置的防護措施和實踐，能夠以負責任的方式使用這些技術。今天發布的 IBM Granite 模型系列以及支持 IBM 開發的 watsonx 模型的承諾，證明了 IBM 在其 watsonx 人工智能和數據平臺中的端到端模型生命周期管理流程，可為企業提供滿足其獨特業務需求的尖端人工智能。"
一個多世紀以來，IBM 以負責任的態度和明確的目標，將包括人工智能在內的強大新技術引入世界，努力贏得企業和社會的信任。迄今為止，公司已經構建并提供了一系列開源工具和AI治理軟件，以幫助在符合透明性、可解釋性、隱私性、穩健性和公平性的原則基礎上來創建和使用這種技術。
了解有關 IBM Granite 模型系列（現已在 watsonx 上提供）的更多信息，請訪問此處。
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