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          生成式人工智能與實體經濟融合推動新質生產力發展

          亞馬遜云科技
          2024-03-04 12:42 12590

          亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松

          北京2024年3月4日 /美通社/ -- 新年伊始,全球和中國科技領域消息不斷,生成式人工智能的發展依然如火如荼。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松認為,生成式人工智能與實體經濟的融合將成為新質生產力發展的引擎。

          與傳統生產力不同,新質生產力的發展依托于以科技創新推動產業創新,特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能。

          過去一年,生成式人工智能在聊天機器人、搜索和面向消費者的文生文、文生圖、文生視頻等方面的應用展現出巨大潛力。隨著技術的不斷發展,越來越多的企業意識到,只有讓大模型與千行百業的具體業務場景結合,才能產生具體應用價值,為各行各業帶來變革。

          "如果說2023年是生成式人工智能的爆發之年,2024年將成為生成式人工智能的應用落地之年。"儲瑞松表示,"越來越多的企業對生成式人工智能技術的應用都在從實驗走向生產,把這項技術更深地應用到核心業務當中。"

          從亞馬遜云科技服務全球和中國客戶的經驗來看,生成式人工智能與實體經濟的融合目前主要在兩個方面:第一,企業應用生成式人工智能來提高業務運營效率和內部員工生產力;第二,利用生成式人工智能打造創新的產品和解決方案。

          生成式人工智能正在重塑人們的工作方式。"我們看到很多企業生成式人工智能之旅的第一站是打造面向內部的應用,一方面是因為起步成本、門檻和風險相對較低,另一方面是直接提高生產力。"儲瑞松指出。

          西門子中國在亞馬遜云科技的助力下,構建了基于自有模型的智能知識庫暨智能會話機器人"小禹" 。"小禹"集成了西門子獨特的內部知識系統,如西門子的各種產品和解決方案、內部流程等,能夠自動定位內容、提取知識。當員工有問題需要答案,直接向"小禹"提問,"小禹"智能地提取知識,直接回答,而不是傳統搜索方式中的一堆頁面,員工還需費時費力地找到相應的答案。這極大地提升了員工獲取工作信息的效率。

          傳統工業的概念設計一般由人工手繪,設計周期比較長。生成式人工智能可以批量生成設計圖,從中挑選最優方案自動批量渲染,提升設計效率。海爾創新設計中心與計算美學Nolibox合作,基于亞馬遜云科技的服務,打造了全國首個生成式人工智能工業設計解決方案,幫助設計師將創新理念快速轉化為概念化的產品設計,大幅縮短設計周期,比如快速將客戶需求從文字變成圖片方案,將產品設計線稿圖變成細節更豐富的概念圖。此外,該解決方案還能利用產品圖快速生成適合不同渠道的營銷圖,提升數字化營銷效率。

          儲瑞松指出,"中國企業在產品和解決方案創新方面行動很快。其中,處于B2C行業的企業應用整體快于B2B行業的企業,像游戲、電商、社交等都走在探索的前沿。"

          沐瞳旗下的出海游戲產品《Mobile Legends: Bang Bang》基于亞馬遜云科技及合作伙伴在生成式人工智能領域的創新技術與解決方案,在針對辱罵識別的響應速度與準確率方面實現顯著提升。傳統的辱罵識別方式主要通過玩家自主舉報,客服人員借助翻譯軟件來判定,不僅需要大量人工介入,且判斷周期長、判斷準確率低,整體效果不佳。利用生成式人工智能技術,沐瞳能夠自動化翻譯和識別不同國家、不同語種的辱罵內容并進行處理,大幅提升了玩家的游戲體驗。

          在跨境電商行業,服裝鞋帽類產品更新迭代快,需要高頻次快速更新營銷圖片。店匠科技采用亞馬遜云科技的技術,推出了人工智能生成圖片的應用,讓商家能夠快速生成海量安全、高質量的圖片,覆蓋從模特圖到創意圖的各種應用場景。這個應用不僅節省了商家廣告投放時不同素材圖片的設計時間,還增加了設計師的創意和靈感,大大提高了電商素材圖片的產出效率。

          金山辦公旗下的WPS利用亞馬遜云科技的技術,加速生成式人工智能在出海智慧辦公產品中落地,覆蓋文本潤色、文本重寫、語法檢查、語言翻譯等創新場景。比如,支持用戶進行內容改寫、生成、潤色和一鍵生成PPT;讓用戶僅需輸入自然語言就能操作Excel表格的數據處理,無需記住復雜的函數公式;為用戶提供文章概括、合同分析、PDF生成和跳轉、知識問答、問答溯源等提升效率方面的功能。

          談及企業在實際業務落地中的需求和考慮,儲瑞松提出,"在與客戶的溝通中,我們看到,如何在紛繁復雜的業務場景中找到適合生成式人工智能落地的場景,如何選對合適的大模型,如何讓企業自身的數據資產發揮差異化價值從而為我所用,如何同時保護好企業自身的數據資產,這是普遍面臨的挑戰。當然在整個開發和落地過程中還要考慮成本。"

          在人工智能領域,亞馬遜云科技已經有超過20年的積累,賦能了全球超過10萬個企業應用人工智能和機器學習進行創新。自2023年以來,亞馬遜云科技瞄準生成式人工智能與實體經濟的融合,在算力、模型、應用三個層面持續發力,幫助企業高效率、低成本地訓練和迭代模型、以及規模化部署應用。同時,亞馬遜云科技還提供原型開發團隊、數據科學家、行業架構師、專業服務團隊等一系列工程化資源,并與眾多合作伙伴一道,幫助企業真正解決應用落地的挑戰。

          例如,亞馬遜云科技與攜程共同成立了聯合實驗室,將利用生成式人工智能和大語言模型開發創新應用,覆蓋關鍵業務領域,包括基于人工智能的客戶服務、酒店搜索優化以及航班票務需求預測等,為用戶提供更加豐富、可靠和個性化的出行體驗,助力攜程加速全球業務拓展。

          "亞馬遜云科技一直在做的事就是幫企業完成IT技術中繁重但卻不帶來獨特價值的工作,并讓技術可以低成本地規模化被使用,從而讓客戶可以專注于自身的業務創新上,為他們的客戶帶來真正的價值。在生成式人工智能領域同樣如此。"儲瑞松表示:"我們希望支持中國各行各業的企業加速探索和應用生成式人工智能技術,推動各行各業形成新質生產力,助力中國經濟高質量發展。"

          關于亞馬遜云科技

          自2006年以來,亞馬遜云科技(Amazon Web Services)一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載,目前提供超過240項全功能的服務,涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習與人工智能、物聯網、移動、安全、混合云、媒體,以及應用開發、部署與管理等方面;基礎設施遍及33個地理區域的105個可用區,并已公布計劃在馬來西亞、墨西哥、新西蘭和泰國等新建5個區域、15個可用區。全球數百萬客戶,包括發展迅速的初創公司、大型企業和領先的政府機構,都信賴亞馬遜云科技,通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多關于亞馬遜云科技的信息,請訪問:www.amazonaws.cn

          消息來源:亞馬遜云科技
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