北京2024年8月28日 /美通社/ -- 超高"模算效率"的源2.0-M32大模型開源開放以來，已經在諸多伙伴企業內進行了內測上崗，收獲了醫療、金融和IT等行業伙伴的一眾好評！
對于不想在開發環境中使用大模型的"源"粉們來說，如何能夠在自己的PC上更方便地獲取和使用M32大模型的智能力呢？
現在！AI PC大模型效率工具YuanChat全面升級！簡潔直觀的交互界面，搭配聯網搜索、搭建個人知識庫（RAG）、模型參數個性化定制等豐富強大的插件功能，讓你在個人PC上可以輕松部署和使用"源2.0-M32"大模型，完成各類各類編程、數理計算、文檔解析和公文寫作等任務，激發你的創造力和生產力！
YuanChat一鍵下載及教程： |
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源2.0-M32具備超高的模算效率，在算力需求僅為1/19的情況下，性能全面對標Llama 3-70B，對大模型運行部署的硬件要求大幅降低。
現在，無需GPU，您在單CPU和XPU環境下即可輕松簡單地部署YuanChat以使用源2.0-M32大模型，所有交互數據均在本地處理，無需擔心數據泄露的風險。這對于涉及核心代碼、金融數據處理等敏感業務的場景來說，提供了一種既安全又私密的大模型應用方案。
讓M32大模型在您的本地PC上完成任務，無需擔心數據泄露風險
在YuanChat上，只需點擊鼠標就可以將本地存儲的豐富文檔資源文件轉化為一個高度定制化的個人專屬知識庫。YuanChat內置多種向量模型（Embedding），可以支持包括pdf、docx、pptx、txt、html、htm、md、json、jsonl、epub、mobi、xml在內的12種文檔。
您可以與M32大模型基于特定的知識庫進行對話，通過接入和學習專屬知識庫內容，M32能夠更加精準地理解和回應查詢，顯著提升任務處理的準確性和可靠性。
輕松搭建知識庫，讓M32大模型基于知識庫完成任務
YuanChat支持谷歌(serper)和bing兩種方式進行網絡檢索，打開網絡檢索插件，即可讓M32大模型訪問互聯網，在全網為您檢索并總結相關信息，精準獲取信息，高效完成任務。
讓M32大模型訪問互聯網為您檢索并總結最新信息
讓M32大模型訪問互聯網為您檢索并總結最新信息
YuanChat提供了豐富的參數設定功能，支持在使用M32大模型的過程中根據任務情況自定義生成文本長度、生成文本多樣性、生成下一個詞之前考慮的備選詞數量，使得用戶能夠精細調節大模型的創造性、可靠性、速度和成本，從而更加靈活高效地利用M32大模型的強大能力。
探索大模型能力的多種邊界
YuanChat支持API Server功能，可將模型能力以及YuanChat的功能（Rag檢索、敏感詞識別、網絡檢索等）接入已有的應用平臺。模型輸出數據支持openAI格式，使開發人員更好理解，降低二次開發成本和對接工作量。
一鍵開啟/關閉API Server功能，設置API Server服務的端口號
