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          全新Actian解決方案助力AI創(chuàng)新

          Actian
          2025-05-13 08:44 3271

          實(shí)現(xiàn)復(fù)雜現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的全面可視性,構(gòu)建可靠、AI就緒的數(shù)據(jù)

          得克薩斯州圓石鎮(zhèn) 2025年5月13日 /美通社/ -- HCLSoftware的數(shù)據(jù)部門(mén)Actian于今日推出了Actian Data Observability(“Actian數(shù)據(jù)可觀測(cè)性”),它能夠利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,檢測(cè)異常情況并提供解決方案。 通過(guò)確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和可信度,Actian可幫助企業(yè)加速實(shí)施AI計(jì)劃、提高創(chuàng)新速度并降低風(fēng)險(xiǎn)。

          傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法缺乏實(shí)時(shí)功能,難以跟上數(shù)據(jù)量和速度的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。 Actian Data Observability則突破了這些限制,為整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供全面且持續(xù)的監(jiān)控。 Gartner®的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí)了數(shù)據(jù)可觀測(cè)性日益增長(zhǎng)的重要性,并指出“到2026年,將有50%實(shí)施分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)采用數(shù)據(jù)可觀測(cè)性工具來(lái)提高數(shù)據(jù)情況的可視性,而在2024年,這一比例仍不足20%。”[1]

          Actian首席技術(shù)官Emma McGrattan表示:“企業(yè)依賴數(shù)據(jù)做出決策、推動(dòng)實(shí)施AI計(jì)劃并滿足監(jiān)管要求,但往往面臨著數(shù)據(jù)不可靠、隱性質(zhì)量問(wèn)題以及不斷膨脹的云計(jì)算成本等障礙。 Actian Data Observability為團(tuán)隊(duì)提供信任數(shù)據(jù)、降低風(fēng)險(xiǎn)和控制支出所需的可視性和信心,從而將數(shù)據(jù)從負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

          與反應(yīng)式和基于規(guī)則的方法不同,Actian Data Observability可在整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境中同時(shí)定義并運(yùn)行數(shù)千條數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。 監(jiān)控內(nèi)容包括數(shù)據(jù)新鮮度、數(shù)量、架構(gòu)漂移、分布模式和自定義業(yè)務(wù)規(guī)則等關(guān)鍵維度。 機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的異常檢測(cè)可自動(dòng)識(shí)別異常值、漂移和意外模式,同時(shí)提供有價(jià)值的歸因分析建議,以便更快地解決問(wèn)題。

          Actian Data Observability可擴(kuò)展連接生態(tài)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)集,因此企業(yè)既可以維護(hù)其數(shù)據(jù)完整性,又不會(huì)影響運(yùn)行性能或在數(shù)據(jù)管道中形成阻塞。 憑借這一解決方案,Actian無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣即可優(yōu)化云資源消耗,從而確保云成本的可預(yù)測(cè)性,防止意外成本激增。

          Actian Data Observability專(zhuān)為運(yùn)營(yíng)復(fù)雜、大容量現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的企業(yè)而構(gòu)建,支持以下用例:

          • 數(shù)據(jù)管道效率:在數(shù)據(jù)生命周期中應(yīng)用左移理念,防止問(wèn)題向下游擴(kuò)散,從而在更接近源頭的地方盡早解決質(zhì)量問(wèn)題,使團(tuán)隊(duì)能夠快速交付可靠的AI就緒數(shù)據(jù)產(chǎn)品和洞察。
          • AI生命周期監(jiān)控:通過(guò)驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)、檢索增強(qiáng)生成知識(shí)源的質(zhì)量、新鮮度和相關(guān)性,確保AI應(yīng)用的安全性和合規(guī)性,同時(shí)實(shí)現(xiàn)快速干預(yù)。
          • 安全自助服務(wù)分析:利用直接嵌入數(shù)據(jù)目錄、商業(yè)智能工具和發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的實(shí)時(shí)健康指標(biāo),讓分析師和其他消費(fèi)者能夠在使用數(shù)據(jù)前獨(dú)立評(píng)估其可靠性。

          Actian Data Observability基于開(kāi)放式架構(gòu),可與云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體和流平臺(tái)無(wú)縫集成。 通過(guò)將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作負(fù)載與生產(chǎn)基礎(chǔ)架構(gòu)隔離,Actian可防止生產(chǎn)環(huán)境中的性能下降及其對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的影響。 為管理大型分析數(shù)據(jù)集,Actian提供本地Apache Iceberg集成,以確保實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的準(zhǔn)確洞察、質(zhì)量檢查和變更跟蹤。 此外,為保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私,Actian Data Observability可訪問(wèn)元數(shù)據(jù)并直接在數(shù)據(jù)所在位置運(yùn)行檢查,無(wú)需使用安全性低或昂貴的數(shù)據(jù)副本。 

          Actian Data Observability將于2025年6月全球發(fā)行,并將于2025年秋季作為Actian Data Intelligence Platform(Actian數(shù)據(jù)智能平臺(tái))的一部分推出。 如需了解更多信息,請(qǐng)查閱“高質(zhì)量數(shù)據(jù)與可靠AI:Actian Data Observability介紹”和“無(wú)需破費(fèi)——如何實(shí)現(xiàn)完整數(shù)據(jù)可觀測(cè)性”白皮書(shū)。 

          [1]Gartner,《數(shù)據(jù)可觀測(cè)性工具市場(chǎng)指南》,Melody Chien、Jason Medd、Lydia Ferguson、Michael Simone,2024年6月25日。 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附屬公司在美國(guó)和國(guó)際上的注冊(cè)商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)志,經(jīng)許可在此使用。 保留所有權(quán)利。

          消息來(lái)源:Actian
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