北京 2025年6月10日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布，推出開源的Amazon Serverless Model Context Protocol (MCP) Server工具。該工具將AI輔助功能與亞馬遜云科技無服務器專業技術相結合，旨在提升開發者構建現代應用程序的方式。Amazon Serverless MCP Server提供針對無服務器范式的開發指導，幫助開發者在云基礎架構、實施和部署方面做出明智的決策。
現代應用程序開發需要更快速、高效的軟件構建與部署方式。過去十年間，無服務器計算已成為軟件開發變革性的方法，讓開發者專注于應用構建，無需管理底層基礎設施。當開發者使用亞馬遜云科技無服務器計算服務構建應用時，為了充分釋放這一方式的潛力，他們需要獲得指導以選擇適合的亞馬遜云科技無服務器服務堆棧、獲得最佳實踐和實施模式。
無服務器計算使開發團隊能顯著縮短產品上線的時間，同時提升運營效率。亞馬遜云科技的無服務器服務會自動處理擴展、可用性和基礎設施維護，從而讓開發者專注于創造業務價值。Amazon Lambda能夠根據事件自動運行代碼，支持從每日少量請求到每秒數千次請求的即時擴展。通過與200多項亞馬遜云科技服務的深度集成，開發者可以利用來自Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDB等服務的觸發器，構建功能強大的全棧無服務器情境的應用程序。無論客戶是構建數據處理管道、實時流處理，還是Web應用程序，Lambda對主流編程語言和開發框架的支持，都能讓開發團隊在擁抱無服務器架構的同時，充分利用現有的技術儲備。
MCP是一種開放協議，供AI agents與外部工具和數據源進行交互。它定義了AI助手發現、理解和使用外部系統功能的標準方式。通過標準化接口訪問實時信息并執行特定任務，該協議使AI模型能突破訓練數據限制，擴展功能邊界。MCP Server通過提供AI開發助手（如Amazon Q Developer、Cline、Cursor等）可調用的工具、資源和情境信息實現這一協議，成為連接AI與云架構決策的知識橋梁。這對構建無服務器范式的應用尤為重要——開發者需協調多種Serverless服務、事件模式和深度集成以構建可擴展的高性能應用，而開源的 Serverless MCP Server正為AI開發助手提供所需的額外上下文。
目前，亞馬遜云科技已推出Amazon Lambda Tool MCP Server，支持AI模型直接將現有Lambda函數作為MCP工具調用，無需任何代碼修改，在MCP客戶端與Lambda函數間搭建交互橋梁。
開源的Amazon Serverless MCP Server顯著提升了無服務器開發體驗。通過融入對無服務器架構范式、最佳實踐和亞馬遜云科技服務的全面認知，它為開發者提供了AI代碼開發助手功能。這個MCP服務器就像一位智能伙伴，從初始設計到最終部署，全程為開發者提供基于Serverless范式針對性的指導和幫助。
最佳實踐與注意事項
在使用Amazon Serverless MCP Server構建無服務器應用程序時，首先要利用其AI輔助指導來做出架構決策。在整個開發過程中，使用其指導工具對服務選擇、事件模式和基礎設施設計做出明智的決策。在部署之前，使用Serverless MCP Server的本地測試功能來驗證應用程序的行為。這種方法有助于確保應用程序符合亞馬遜云科技的最佳實踐。
強大的監控和可觀測性對于可靠地運行生產環境中的應用程序至關重要。使用Serverless MCP Server工具進行部署監控，并設置日志記錄和指標。這有助于跟蹤應用程序性能并快速識別潛在問題。
寫在最后
開源的Amazon Serverless MCP Server通過在整個開發生命周期中提供人工智能輔助指導，簡化了無服務器應用程序的開發。通過將人工智能開發輔助與無服務器專業知識相結合，它使開發人員能夠更高效地構建和部署無服務器應用程序。Serverless MCP Server的工具集支持覆蓋從環境初始化到可觀測性構建的完整開發流程，同時幫助開發人員實施亞馬遜云科技的最佳實踐。
隨著各企業持續采用無服務器計算范式，那些能夠簡化開發流程并加速交付的工具變得愈發重要。亞馬遜云科技將繼續為構建無服務器應用程序的開發者擴充Serverless MCP Server集合，并根據客戶反饋和新興的無服務器開發模式對現有工具進行優化。
