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上海 2025年6月19日 /美通社/ -- 在具身智能加速進化、機器人邁向自主交互的關鍵階段，"自主決策"能力與"多模態感知"敏銳度，已成為衡量機器人智能化與商業價值的核心標尺。
移遠通信依托其在人工智能領域的深厚積淀與前沿研發實力，打造了"Robrain AI機器人解決方案"。該方案采用創新的端云協同架構及麥克風陣列拾音技術，深度融合端側智能與云端大模型優勢，賦予機器人接近人類的"思考"與"傾聽"能力。
目前，該方案已在逐際動力LimX Dynamics的明星產品——多形態雙足機器人TRON 1上成功落地，有效攻克了AI模型定制、輕量化部署及低延遲交互響應等關鍵挑戰，推動機器人從"機械執行"躍升為"主動感知、智能思考、自然交流"的AI智能體。
直擊MWC上海！移遠通信×逐際動力 強強聯合
6月18日，在2025 MWC上海期間，移遠通信與逐際動力宣布聯合發布此項突破性的Robrain AI機器人解決方案，并現場動態演示了搭載該方案的多形態雙足機器人TRON 1。移遠通信COO張棟、逐際動力聯合創始人龐博等雙方代表出席發布儀式。
移遠通信COO張棟（右二）、逐際動力聯合創始人龐博（左二）、移遠通信產品總監王韜（右一）、移遠通信產品總監王海波（左一）
張棟表示："為加速AI產業化落地，移遠打造了系列前沿方案。此次與逐際動力聯合發布的Robrain AI機器人解決方案，直擊具身智能痛點——依托移遠高算力AI模組與最新小型化大模型，通過模型壓縮、微調等AI全棧研發能力，突破實時響應瓶頸，真正實現端側智能。在端云協同架構下，以端側為主、云端為輔，確保敏感數據本地處理，筑牢企業級安全屏障；斷網環境下仍維持85%核心功能，為機器人突破場景限制提供關鍵支撐。"
龐博高度評價此次合作："多形態雙足機器人TRON 1是支持各學科和領域開展機器人軟硬件創新的科研平臺，具備出色的復雜地形移動能力，作為科研運動底盤，搭配其設有的實用外設接口，可搭載多元拓展配件，滿足跨領域的科研需求。而通過接入移遠通信的Robrain AI機器人解決方案，使我們的雙足機器人具備出色的端側性能，在復雜環境中也能快速響應、精準交互，顯著提升了產品的泛化能力與市場落地潛力。我們相信，與移遠的合作將助力我們在具身智能領域實現更大突破。"
技術協同：重塑機器人智能交互"雙引擎"
移遠通信與逐際動力的深度合作，聚焦于具身智能的顛覆性創新。此次發布的解決方案在AI算力、端云協同、麥克風陣列拾音以及AI全棧研發服務等方面表現卓越，成為TRON 1"自主決策"與"多模態感知"的驅動助力。
端云協同架構 賦能智能決策
方案基于移遠高算力AI模組SG885G，搭載高通QCS8550處理器，提供高達48 TOPS的 NPU 算力，支撐本地大模型實現低延遲推理。
方案還支持私有化部署專屬知識庫、指令庫及行業大模型的深度定制，保障數據本地處理安全。聯網狀態下，方案可無縫接入豆包、DeepSeek 等主流云端大模型及專業搜索工具，賦予TRON 1深度語義理解與推理能力，增強復雜問答交互水平。
同時，方案采用創新的端云協同架構，可實時監測網絡狀態，智能分配計算資源：關鍵指令優先在端側處理，復雜任務則自動切換至云端，確保網絡波動下的交互流暢性與數據安全。這種彈性算力架構，極大提升了機器人跨場景部署的靈活性與成本效益，加速了機器人從實驗室邁向產業化。
聲源定位技術 保障敏銳聽覺
在機器人多模態感知與交互能力構建上，方案實現了重大突破，尤其是在聽覺維度。
方案集成多麥克風陣列拾音技術，融合前置降噪、回聲消除及波束成型算法，使得機器人能夠精準定位聲源方向，驅動機身快速轉向說話者，實現 "聞聲而動" 的自然交互。
此外，方案還支持中英文對話、自定義喚醒詞及音色定制，讓人機交互更具個性化。在強大邊緣算力的加持下，可保障聽覺信號的實時處理與反饋，推動機器人從 "被動執行" 升級為 "主動感知交互"，顯著提升復雜環境下的交互效率與體驗。
場景落地：從技術突破到產業賦能
得益于先進的傳感器融合技術和深度學習算法，搭載移遠Robrain方案的逐際動力TRON 1能精準通過聽覺理解周圍環境，適應多樣化場景語言交互任務。而多形態雙足機器人TRON 1則為移遠的大腦方案提供了全地形移動載體，讓移遠的大腦解決方案能力在物理世界得到充分釋放，改變了具身智能與物理世界的交互模式。
未來，搭載移遠方案的TRON 1將可能作為 "智能導覽員" 活躍于科技展會與企業展廳，提供專業、互動性強的服務。
接下來，移遠通信與逐際動力將持續深化合作，在模型優化、硬件迭代、場景拓展等方面緊密協同。雙方致力于將更強大、靈活、安全的具身智能產品推向全球，賦能產業創新者，共同驅動產業智能化升級，實現"聽得見、想得通、做得到"的智能新境界。
6月18-20日，誠邀蒞臨移遠通信MWC上海展臺（N2館D72）共探技術前沿，了解移遠最新智能化方案及創新成果。
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