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          AI重劃語言能力邊界,國際測評權威專家邁克?米蘭諾維奇博士貴陽發(fā)聲:人類核心能力與AI協(xié)作智能將分軌評估

          2025-07-23 07:30 3560

           米蘭諾維奇博士提出"語言能力雙軌進化論",動態(tài)命題技術破解安全性困局

          貴陽2025年7月23日 /美通社/ -- 7月22日,在第八屆英語教學與測評學術研討會上,國際語言測評權威專家、朗思國際測評董事會主席邁克?米蘭諾維奇(Michael Milanovic)博士以《人工智能在大規(guī)模國際語言測試中的運用:挑戰(zhàn)與破局之道》為題發(fā)表主旨演講,直面人工智能對語言能力定義的顛覆性沖擊,為全球測評機構提出系統(tǒng)性應對框架。這位CEFR(歐洲語言共同參考框架)的開發(fā)指導者預言:"分層評估與AI動態(tài)命題將重構測評價值鏈"。

          邁克·米蘭諾維奇博士在第八屆英語教學與測評學術研討會上發(fā)表主旨演講
          邁克·米蘭諾維奇博士在第八屆英語教學與測評學術研討會上發(fā)表主旨演講

          能力定義革命:從單一維度到雙軌并行

          米蘭諾維奇博士用一組對比揭示行業(yè)劇變:當會議記錄不再需要人工校對,當職場寫作變成AI指令工程,傳統(tǒng)語言測試測量的‘獨立能力'正逐漸脫離現(xiàn)實土壤。他創(chuàng)造性地提出:

          現(xiàn)代語言能力正裂變?yōu)閮纱笾е?b>第一支柱是人類核心能力,即無需科技輔助的基礎語言素養(yǎng),如精準的詞匯運用、嚴謹?shù)恼Z法結(jié)構,這些能力在學術研究、法律文書等場景中仍是不可替代的基石。第二支柱是AI協(xié)作智能,特指人類駕馭人工智能工具實現(xiàn)溝通目標的進階能力,包括精準的指令工程、多源信息整合及機器輸出優(yōu)化等,正成為數(shù)字時代職場新通貨。

          "移民官員需要驗證申請人掌握生存必需的核心能力,而跨國企業(yè)更需考察候選人指揮AI協(xié)同作戰(zhàn)的智慧——‘語言能力'這一概念本身可能需要被重新審視。"

          "人工智能工具的迅猛發(fā)展,是否意味著我們正站在測評方式徹底變革的臨界點——未來測評將不再聚焦答案正確與否,而轉(zhuǎn)向追蹤解題所需的認知過程,并運用技術實現(xiàn)該過程?人工智能識別與追蹤認知流程的潛力,或?qū)⒊蔀檎Z言測評領域最具顛覆性的變革方向。

          相較于僅測量答題結(jié)果,我們將能評估支撐答題行為的底層認知運作機制。理解特定表現(xiàn)背后的思維軌跡,比單一的行為樣本更能提供豐富信息,從而精準預判受試者在跨場景應用中的實際能力表現(xiàn)。" 米蘭諾維奇博士講道。

          安全破局之道:動態(tài)命題技術照亮前路

          面對AI催生的作弊危機,米蘭諾維奇博士揭示了技術利劍:"當傳統(tǒng)題庫遭遇AI驅(qū)動的系統(tǒng)性收割,國際測評機構將面臨安全性的嚴峻挑戰(zhàn)。"他特別分享了突破性進展:全球領先測評機構朗思考評局已實現(xiàn)AI動態(tài)命題技術突破,題目自動生成成功率從一年前的4%躍升至50%。這項革命性技術可即時生成海量差異化試題,使每場考試成為"千人千卷"的定制化測評成為可能,讓題目記憶與販賣產(chǎn)業(yè)鏈徹底失效。

          早在2017年朗思就已開發(fā)出多種利用AI應對高利害考試中心和在線監(jiān)考(OLP)安全挑戰(zhàn)的解決方案,能夠通過生物識別技術驗證考生身份、答題模式分析、擊鍵行為監(jiān)控、寫作相似度監(jiān)控和口語深度偽造識別等技術保證考試的安全性,這些創(chuàng)新技術為行業(yè)樹立了標桿,并在全球疫情中引領了各大國際測評機構的快速反應。隨著挑戰(zhàn)持續(xù)升級,米蘭諾維奇博士呼吁全球語言測評機構應共享反作弊領域情報,共同構建更安全的考試生態(tài)系統(tǒng)。

          米蘭諾維奇博士提出“人類核心能力與AI協(xié)作智能將分軌評估”,動態(tài)命題技術破解安全性困局
          米蘭諾維奇博士提出“人類核心能力與AI協(xié)作智能將分軌評估”,動態(tài)命題技術破解安全性困局

          未來的研究方向

          米蘭諾維奇博士指出,未來的研究方向應聚焦于以下幾個關鍵領域:

          實證研究:系統(tǒng)地研究AI如何實際影響不同技能領域和熟練度水平的測試表現(xiàn)。通過控制實驗,比較AI輔助和獨立表現(xiàn)之間的差異,為適應策略提供實證依據(jù)。

          驗證研究:對創(chuàng)新的評估方法進行驗證研究,確保這些方法能夠有效測量預期的構念,并為不同背景的考生提供公平的機會。

          跨文化研究:了解不同文化背景下的考生對AI在評估中應用的態(tài)度和接受度。這種研究對于國際測試組織制定適當?shù)恼咧陵P重要。

          米蘭諾維奇博士呼吁行業(yè)內(nèi)的專家、學者和從業(yè)者共同探索AI在語言測評中的創(chuàng)新應用。他強調(diào),盡管AI帶來了諸多挑戰(zhàn),但通過深思熟慮的主動適應和創(chuàng)新,我們可以將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為推動語言測評行業(yè)發(fā)展的新動力。

          朗思國際測評的創(chuàng)新實踐

          作為國際語言測評領域的領導者,朗思國際測評在米蘭諾維奇博士的領導下,不斷推動測評體系的創(chuàng)新。朗思國際測評在中國一經(jīng)問世就率先推出了在線遠程監(jiān)考考試形式,打破了傳統(tǒng)考試的時間和空間限制,為考生提供了更便捷的考試體驗。此外,朗思測評的試題緊密貼合真實場景,能夠快速準確地評估考生的語言能力。

          朗思國際測評匯聚了全球頂尖的研發(fā)團隊,將教育和科技相結(jié)合,致力于為全球?qū)W習者打造全新一代的語言測評體系。朗思測評的考試形式友好便捷,緊密貼合真實場景,采用自適應考試技術,能夠快速準確地評估考生的語言能力。

          關注"朗思語言測評官方社區(qū)"公眾號,了解邁克?米蘭諾維奇博士的發(fā)言詳情,或更多關于朗思國際測評的信息,共同探索AI時代英語測評的新路徑。

          參會專家及老師積極了解朗思國際測評
          參會專家及老師積極了解朗思國際測評

           

          消息來源:朗思國際測評
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