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          Deep Material首發材料研發AI Agent(智能體),推出7款適用于金屬3D打印的批產新材料

          2025-09-16 18:14 6463

          深圳2025年9月16日 /美通社/ -- 2025年9月10日,AI+金屬新材料研發公司創材深造(Deep Material)在TCT深圳展舉辦新品發布會。Deep Material不僅推出了多款擁有自主知識產權的金屬3D打印粉末材料,更正式發布了軟硬件一體化材料智能體(DM Agent)。這一里程碑式的發布,標志著Deep Material正以人工智能全面重構材料研發范式,為增材制造提供堅實的技術支撐,助力"中國智造"邁向更高水平。

          創材深造TCT深圳展現場
          創材深造TCT深圳展現場

          "材料的革新始終推動著人類文明的演進,但傳統金屬材料研發動輒需要數年甚至數十年,且充滿不確定性。"Deep Material創始人兼CEO王軒澤在發布會上表示。2021年公司成立之初,便面臨金屬材料數據昂貴稀少、標準化程度低的行業痛點。為此,創材深造選擇從最底層技術突破,自研高通量實驗設備,搭建智能化實驗室系統,定義數據標準,最終實現研發成本降低1-2個數量級的跨越式發展。

          七大材料矩陣:性能全面超越航空標準

          Deep Material推出多款金屬3D打印粉末材料,涵蓋高強鋁合金、中強鋁合金、高溫合金和模具鋼四大體系,材料性能卓越,為行業應用提供堅實保障。

          兩款高強鋁合金堪稱航空航天領域的突破之作。CA224H成功解決傳統2系鋁合金打印開裂問題,熱處理后抗拉強度可達550MPa,延伸率可達14%,疲勞性能達到210MPa*10^7,遠超航空手冊170MPa的標準要求,且能穩定打印大件不開裂。其常規售價400元/公斤,年內嘗鮮價僅300元/公斤。

          CA750H成功解決傳統7系鋁合金打印開裂問題,熱處理后抗拉強度可達575MPa,延伸率可達11%,疲勞強度高達260MPa*10^7,滿足全球最高航空標準,更支持原色及黑色陽極氧化處理,常規價450元/公斤,年內特惠350元/公斤。

          針對3C電子領域的中強鋁合金家族包括CA613M、CA661M和CA663M三款產品,成功解決傳統6系鋁合金打印開裂問題,熱處理后抗拉強度可達450MPa,延伸率不低于11%,陽極氧化效果卓越,室溫熱導率高達217 W/(m*K),常規價350元/公斤,年內價格280元/公斤,為消費電子外觀件制造提供全新選擇。

          高溫合金K438,Deep Material選擇在成熟牌號K438基礎上優化,解決了行業長期面臨的大件打印和后處理開裂難題,且材料成分完全符合行業標準,大幅縮短終端客戶驗證周期。更值得一提的是,其售價不超過900元/公斤。

          兩款模具鋼CF30H1、CF30H2在強韌性、抗回火穩定性、抗熱龜裂性以及導熱性方面表現優異,其導熱率和硬度表現顯著優于傳統打印模具材料,為一體化壓鑄等場景提供更長使用壽命保障,其售價不超過180元/公斤。

          所有材料均提供完整的第三方測試報告,起定量超過一噸即可獲得專屬工藝調整服務,確保在主流設備上穩定批量生產。

          DM Agent 智能體:開啟材料研發自動化時代

          此次發布會的另一大亮點是Deep Material自主研發的材料智能體(DM Agent)。這一軟硬件一體化解決方案具備文獻分析、成分優化、工藝優化、實驗分析和對比迭代的全流程能力,實現了材料研發的智能化閉環。

          創材深造TCT深圳展現場
          創材深造TCT深圳展現場

          系統通過大模型與專業小模型的協同工作,既發揮了大模型的"大腦"功能,又發揮了專業模型在成分優化、工藝參數調整上的巨大優勢。搭載的高通量3D打印機和拉伸機等設備組成無人化實驗室,可7x24小時不間斷運行,單爐即可完成上百種成分的并行實驗。

          目前 DM Agent 僅對戰略合作方開放,但若采購創材深造的高通量實驗室系統,可獲得年內試用權益。

          重構行業生態:從材料突破到應用拓展

          王軒澤在發布會中指出,當前3D打印行業競爭加劇的核心原因在于行業規模有限,而材料創新是突破應用邊界的關鍵。Deep Material通過AI技術打破研發瓶頸,目前已布局1600MPa級別超高強鈦合金、高熵合金等更多材料體系,計劃在明年TCT上海展發布更多新品。

          據研發總監孔輝博士介紹,公司構建了"文獻數據-實驗數據-仿真/計算數據"三位一體的數據采集體系。通過自主開發的大語言模型數據提取軟件,精準捕獲文獻中的專家知識;依托高通量實驗室,在材料制備、加工、后處理、檢測全流程采集上百維度的實驗數據;結合計算/仿真數據加速模型收斂,形成支撐AI研發的核心數據資產。

          孔輝博士展示的高通量實驗室已實現樣品標準化、過程自動化和數據規范化,其1000系列力學性能測試平臺已升級至2.0版本,可實現全流程無人干預的性能檢測。這套系統不僅顯著加速了公司內部研發,還助力國內外知名高校和研究院所構建材料創新能力,共同完善增材制造金屬材料數據庫。

          戰略合作:共筑產業智能化發展新高地

          在本次發布會上,Deep Material與四家行業領軍企業——四川省釩鈦產業投資發展有限公司、江蘇康瑞新材料科技股份有限公司、大連亞明汽車部件股份有限公司、合肥科晶材料技術有限公司正式簽署戰略合作協議。

          創材深造TCT深圳展現場
          創材深造TCT深圳展現場

          此次合作不僅是前沿技術與實體產業的深度融合,更是對面向未來的產業發展新范式的重要探索。Deep Material 將與各方攜手,加速"AI+新材料"技術在多個產業場景中的規?;瘧?,共同推動中國產業智能化轉型,助力"中國智造"開啟嶄新篇章。

          消息來源:TCT深圳展
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