北京2025年11月19日 /美通社/ -- Plaud憑借亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施、領先的云服務和生成式AI能力，為其創新的AI紀要設備打造了生成式AI解決方案。該方案深度集成軟件和AI能力，對語音信息進行高效提取、智能加工和深度挖掘，顯著提升用戶在工作場景和內容創作中的效率與數據處理能力，助力全球用戶實現高效工作。
Plaud是一家開創性的人工智能原生科技公司。自2023年6月首款產品Plaud Note在海外迅速登頂以來，Plaud已將業務拓展至美、歐、日、韓、新、澳等全球區域。Plaud能夠精準解決多語言工作環境中語音記錄和信息管理效率低下的痛點，提供智能化語音信息處理服務。借助亞馬遜云科技覆蓋全球的云和生成式AI服務，Plaud實現了業務全球化拓展，截至今年6月，全球銷量超過100萬臺。
Plaud利用亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施，為全球客戶提供了一致的高質量服務和高效的運營保障。通過在歐洲等區域同步部署，Plaud將跨區域用戶訪問延遲降低了80%，大幅提升了實時語音轉寫與生成服務的響應速度和用戶體驗。
面對快速迭代的產品需求，Plaud借助亞馬遜云科技的彈性計算與自動化部署能力，將研發周期從數周大幅縮短至數天甚至數小時，整體效率提升約30%，顯著加速了新功能迭代與產品部署。此外，Plaud結合亞馬遜云科技的無服務器計算服務Amazon Lambda，有效應對海量高并發請求，實現系統快速響應并流暢處理。
針對高算力成本以及高并發場景挑戰，Plaud利用亞馬遜云科技的GPU Spot實例和彈性伸縮（Auto Scaling）機制，實現了資源的動態擴縮，在支持數十萬用戶并發訪問的同時，將整體算力成本降低了50%，有效提升了可用性與經濟性。此外，Plaud還借助 Amazon Graviton4 實例，對運維負載進行性能與成本優化，將整體性價比提升25%。
在高效數據管理方面，Plaud利用亞馬遜云科技的大數據與分析能力進行實時和離線分析，通過Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon Aurora、Amazon Redshift等服務，深入洞察業務運行、模型性能以及用戶行為，為產品優化和業務決策提供堅實數據支撐。此外，Plaud還基于無服務器架構的Amazon Aurora、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、Amazon ElastiCache等服務，進一步提升數據處理與系統響應效率約30%，為全球化業務提供堅實技術支撐。
為將海量離線對話轉化為可被大模型深度理解和利用的智能信息，Plaud產品利用Amazon Bedrock調用大型語言模型和嵌入模型，通過單個API靈活選擇不同提供商的模型，并以最少代碼更改保持最新版本，從而大幅提升語音理解與生成能力。此外，Plaud無需自行部署復雜基礎設施，即可獲得可擴展、低延遲的推理服務，為用戶帶來更加智能、流暢與高效的體驗。
在安全合規方面，Plaud借助亞馬遜云科技多層次安全防護與合規認證，為其多租戶SaaS架構提供了堅實保障，并通過實時安全威脅檢測，將潛在威脅發現效率提升3倍，確保100%數據傳輸與存儲均加密保護。此外，亞馬遜云科技的區域合規部署已覆蓋歐洲、北美及中國，助力Plaud滿足客戶高標準數據安全和合規要求，將進入新區域時的合規審核周期降低50%。
Plaud合伙人、中國區CEO莫子皓表示： "亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施、領先的云服務和生成式AI能力，為我們構建AI紀要解決方案提供了堅實支撐，助力我們在短時間內實現業務的全球化拓展，并持續為用戶帶來創新體驗。未來，Plaud將繼續與亞馬遜云科技深入合作，探索AI技術在語音信息處理領域的更多應用場景。"
