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- IBM 商業(yè)價值研究院發(fā)布商業(yè)領(lǐng)袖需要關(guān)注的五大趨勢
北京, Dec. 15, 2025 /PRNewswire/ -- 近日，IBM商業(yè)價值研究院發(fā)布《2026年五大趨勢》，伴隨2025年尾聲的到來，為我們提示了一個關(guān)鍵事實：不確定性非但未能阻礙商業(yè)進程，反而推進了轉(zhuǎn)型進程。為謀求蓬勃發(fā)展，企業(yè)正持續(xù)加大投入，以獲取提供更快應(yīng)變速度、更強業(yè)務(wù)韌性以及更深商業(yè)洞察的技術(shù)。其中，人工智能已從探索性工具變?yōu)椴豢苫蛉钡募夹g(shù)，變化速度之快甚至一年前我們都難以想象。AI重塑著決策模式、工作角色和客戶期待。如今，各個組織正朝向以AI為中心的運營方向發(fā)展，不遠的將來，量子技術(shù)也將加入這場變革，助力人類攻克那些最為棘手的復(fù)雜難題。
此次發(fā)布的《2026年五大趨勢》報告中，IBM商業(yè)價值研究院（IBV）指出了將在未來一年重新定義競爭優(yōu)勢的五股關(guān)鍵力量。無論是將市場波動轉(zhuǎn)化為機遇、構(gòu)建具備韌性的AI體系，還是為量子驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)做準備，一個明確的信息貫穿始終：未來屬于那些具備快速適應(yīng)力的組織。
為彌合戰(zhàn)略與執(zhí)行間的差距，本報告融合了來自20個行業(yè)大型企業(yè)，決策層 1028 位高管 的前瞻判斷與執(zhí)行層 8500 位員工 的實戰(zhàn)反饋，通過雙視角分析，給出企業(yè)引領(lǐng)變革的五項必修，及關(guān)鍵數(shù)據(jù)與行動建議，供大家參考。
1. 不確定性，玉汝于成
快速決策可轉(zhuǎn)'危'為'機'，但成功取決于"采取行動"的AI，而非"單純輔助"的人工智能
建議：重塑組織架構(gòu)，實現(xiàn)敏捷響應(yīng)
革新組織結(jié)構(gòu)，包括：團隊構(gòu)成、數(shù)據(jù)架構(gòu)及產(chǎn)品組合，架構(gòu)重組要以提升敏捷性為目標。融入數(shù)據(jù)產(chǎn)品以賦能AI智能體，從而優(yōu)化各層級的決策機制。當確信其表現(xiàn)穩(wěn)定可靠后，并達到特定的閾值時，可授予AI智能體調(diào)整定價、轉(zhuǎn)換營銷策略及推出產(chǎn)品衍生體的授權(quán)。
2. 欲善其事，必利其器
員工不再懼怕AI，轉(zhuǎn)而主動擁抱，即使這意味著他們的職責將發(fā)生重大改變
建議：為尚未誕生的崗位繪制發(fā)展藍圖
讓每位員工識別其日常工作中，哪些任務(wù)可通過AI增強或自動化？哪些不能？哪些是AI無法實質(zhì)性提升的任務(wù)？將人才聚焦于此，這些正是企業(yè)間競爭優(yōu)勢的角力之處。在新崗位出現(xiàn)時，一方面，及時界定職責，另一方面，保持靈活。建立角色框架，而非僵化的職位描述。從董事會到基層，持續(xù)地構(gòu)建組織的AI認知體系。
3. '智'以載舟,'責'以行船
客戶能夠接受技術(shù)的不完美，但信任與透明度不容妥協(xié)
建議：讓客戶成為實驗伙伴，而非實驗對象
不僅要告知客戶你在使用其數(shù)據(jù)，并且要展示使用的方式。從初始階段，就將透明度融入AI賦能的產(chǎn)品設(shè)計中。確保AI驅(qū)動的推薦可追溯，讓客戶理解決策的產(chǎn)生機制。幫助客戶了解數(shù)據(jù)分享所對應(yīng)的價值回報是什么，同時，給予客戶精細化的控制權(quán)，提供超出法規(guī)最低要求的便捷友好的數(shù)據(jù)刪除與遷移選項。邀請你的超級用戶測試AI新功能，在廣泛推廣前，一起共同優(yōu)化使用體驗。
4. 有備無患，固本培元
隨著企業(yè)加強保護計算資源，'AI韌性'與'AI自主性'正變得必不可缺
建議：夯實人工智能防護體系
構(gòu)建人工智能環(huán)境架構(gòu)，確保工作負載、數(shù)據(jù)與AI智能體能夠在可信的區(qū)域與供應(yīng)商之間無縫遷移。將核心、合規(guī)的任務(wù)自動化，在信任與透明的基石上加速人工智能創(chuàng)新。從初始階段就將'可解釋性'植入每個模型，要求人工智能系統(tǒng)記錄完整的決策路徑，讓利益相關(guān)者不僅能知曉結(jié)果，更能理解成因。建立持續(xù)監(jiān)測體系，在模型漂移影響性能或引發(fā)偏差之前，及時識別并修正問題。
5. 眾木成林，涓流成海
量子增強的AI需要生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作，準備最為充分的企業(yè)已初具競爭優(yōu)勢
建議：為下一輪重大突破蓄勢布局
量子計算機在解決特定問題時，在精確度、運行時間或成本要求上可展現(xiàn)出任何經(jīng)典計算方法或資源無法企及的顯著提升。但關(guān)鍵在于：規(guī)模化量子計算所需資源遠超單一組織的承載能力，需要更強大的算力支撐、更豐富的數(shù)據(jù)集以及更深厚的人才儲備。簡而言之，這需要一個乃至多個生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同支撐。
企業(yè)要識別借助量子計算等新興技術(shù)所帶來的戰(zhàn)略機遇，通過創(chuàng)新合作分攤成本、降低風險、加速學習。優(yōu)先選擇具備開放精神、高度可信、善于協(xié)作的創(chuàng)新伙伴，且其能提供互補性數(shù)據(jù)與能力支撐。基于生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)訓練AI智能體，使其在需求變化時，既能保持成本效益，又能靈活迭代更新。
中文報告下載：
《2026年五大趨勢》
研究方法：
為了確定 2026 年塑造商業(yè)格局的關(guān)鍵趨勢， IBM商業(yè)價值研究院開展了一項雙視角研究，包括兩項大規(guī)模調(diào)查：一項針對高級管理人員，一項針對全職員工。這項高管調(diào)查包括來自 20 個行業(yè)大型企業(yè)的 1028 位 C 級高管。同時，對高管的觀點從操作層進行補充，面向消費者調(diào)查收集了 8,500 名全職員工的反饋。這些員工對人工智能的了解程度各不相同，從基本了解到專家級別不等。采用描述性統(tǒng)計來識別關(guān)鍵趨勢，對高管數(shù)據(jù)進行回歸分析，以揭示影響各種戰(zhàn)略前景的因素。
[1] 基于IBM IBV 研究的發(fā)現(xiàn)：智能人工智能的戰(zhàn)略崛起（2025 年 10 月）
[2] 基于IBM IBV 研究的未公開數(shù)據(jù)：智能人工智能的戰(zhàn)略崛起（2025 年 10 月）
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李波
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