新加坡2026年3月20日 /美通社/ -- 物流領域領先的AI原生解決方案提供商Shipsy今日宣布推出AgentFleet，這是一支圍繞客戶體驗、運營、財務等運營角色構建的AI團隊，其中專為各職能定制的智能代理將與人工團隊協同工作，共同執行任務工作流。
盡管經過多年的數字化轉型，物流運營仍主要依賴人工操作。 每天，物流團隊都要追蹤司機進度、處理“貨物去向不明”的查詢、逐行核對發票，并人工處理糾紛。 隨著貨物運輸量增加，這種復雜性不應隨之擴大。 物流行業面臨著高流失率和勞動力短缺的問題；與此同時，客戶對服務體驗的期望不斷提升，貨運業務也日益復雜。 如今，企業級AI已足夠可靠，不僅能提供輔助，更能獨立執行任務。
因此，AgentFleet推出了一支可與人工團隊協同工作的AI團隊。 這些代理能夠監控信號，在既定規則范圍內做出決策，且可跨各個系統執行任務。 這使運營經理的職責從“救火”轉向監督，負責監管AI的運行情況，并專注于做出高價值決策。 物流平臺正從被動的記錄系統轉變為主動的行動系統：觀察、決策、執行，并僅在必要時上報。 這一轉變使運維工作從被動響應轉向主動應對，客服人員能在問題升級前就將其解決。
AgentFleet還隨附了針對不同職責的AI助手，每種都專為特定的運營職能而設計：
客戶體驗AI助手Clara會主動通過WhatsApp、語音、電子郵件和短信，以客戶本地語言發送配送更新信息，并解答客戶咨詢。 早期部署數據顯示，技術支持請求量減少了30%至40%。
司機體驗AI助手Astra可提供實時路線指引，協調樞紐站與客戶，并即時顯示結算明細。 早期部署數據顯示，第三方車隊的司機工作效率提高了18%至20%。
財務AI助手Nexa通過供應商索賠、執行數據、GPS記錄和交貨證明（POD）的四向核對，對全部貨運發票進行驗證，而非抽樣檢查。 企業可將結算周期縮短20%至25%，并將人工工作量減少高達50%。
糾紛處理AI助手Vera是一款面向承運商和供應商的AI驅動型金融爭議管理解決方案。 企業發現，糾紛解決周期縮短了20%至25%，運營積壓也隨之減少。
作為增強層，AgentFleet與現有的運輸管理系統（TMS）、企業資源規劃（ERP）系統以及第三方物流系統無縫集成，無需徹底替換現有系統。 每個代理都在預先批準的限制范圍內運行，這些限制涵蓋基于職責的訪問權限、審批工作流以及完整的審計日志。 企業可以從單一代理職責入手，并逐步擴展至各個職能領域。
Shipsy聯合創始人兼首席執行官Soham Chokshi表示：“隨著需求增長、勞動力短缺以及客戶期望不斷提升，物流運營正面臨著前所未有的壓力。 AgentFleet為團隊提供了一支能夠觀察、決策并采取行動的AI團隊。 運營的未來在于監督，即指導執行人員，而非親自執行任務。”
如需了解更多信息，請訪問agentfleet.shipsy.ai。
