《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，數字經濟成為穩增長促轉型的重要引擎。我國數據資源體系加快建設，2022年數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二位。
作為新型生產要素，數據在數字經濟發展中的地位和作用凸顯同時，數據在企業業務中的地位、重要性、價值發生了顯著變化。傳統的存儲已經很難滿足企業未來數據增長的要求。IBM存儲應需而變，對現有存儲產品的重新梳理與整合，面向應用場景更具針對性，實現了企業級存儲的又一次躍升。
在本期《對話數字中國——新數據時代 IBM存儲煥新出發》節目中，至頂科技CEO兼總編輯高飛與IBM亞太區存儲總經理葉明展開對話，共同探討新數據時代IBM存儲的新思考、新布局。
構建全方位的數據基礎架構平臺
當前，云計算、大數據、人工智能、物聯網以及工業互聯網等新一代信息通信技術將存儲的需求推上了一個新的高峰期。
在企業級存儲市場，IBM Spectrum光譜存儲家喻戶曉。今年IBM將存儲品牌進行了煥新，從IBM Spectrum光譜存儲更名為IBM Storage，同時把產品線歸為三大類，即IBM數據和AI存儲、混合云存儲以及數據彈性存儲。
作為百年公司，IBM一直在自我變革，發揮技術的價值，支持企業和組織的數字化轉型，通過技術創新幫助他們獲得競爭優勢。在新的數據時代，IBM存儲提供集性能、擴展、安全及低擁有成本的存力解決方案。
葉明表示，IBM存儲更新是全球策略調整的結果，希望構建一個全方位的數據基礎架構平臺。這來自兩個方面的考慮：
一是IBM來自行業的發展趨勢洞察，包括市場變化和新技術的應用，特別是數字經濟和數字化轉型。中國數字經濟的成長空間巨大，有數據顯示，90%企業客戶都在進行數字化轉型。而數據是數字化轉型里的核心，它的安全性、合規和如何更好地利用數據在不同的應用場景是數字化轉型成功的關鍵。
二是面向應用場景。IBM存儲非常重視產品驅動，擁有豐富的軟硬件存儲產品。為了更好地幫助用戶選型，IBM存儲根據場景重新編排產品。比如在海量數據的增長下，從結構化數據到非結構化數據，IBM Storage Scale能夠提供很好的數據支持平臺，高效、安全并且兼顧經濟效益。
要實現敏捷性，需要一個高效、安全、易于訪問并且在容器化環境中是統一的的數據平臺。IBM Storage Fusion是面向Red Hat OpenShift的容器原生數據平臺，可提供企業級的數據存儲和保護服務。它提供了一種靈活的方式，可根據需要管理、恢復和訪問業務關鍵型數據。
在新的全球化階段中，出海不僅是中國企業生存的實際需求，也是持續發展的必由之路。葉明說，在跨境的時候，數據平臺需要確保數據安全與合規，并且具有敏捷與彈性，都是客戶非常關注的。
IBM數據彈性存儲產品可抵御包括硬件故障、自然災害和網絡攻擊在內的各種威脅。它將機器學習和自動化與存儲技術集成在一起，可檢測異常和威脅，加快恢復速度以及優化成本，保護關鍵數據和工作負載。
面向人工智能的存儲需要具備三大特質
人工智能市場正在持續增長，預計到2024年將達到5.54億美元，復合年增長率為17.5%。人工智能基礎設施預計為1030億美元。人工智能存儲預計也將遵循這一增長趨勢，從2020年到2025年，人工智能存儲的復合年增長率預計將達到23%。
人工智能應用場景越來越多樣、復雜，數據難題限制了企業價值提升，在數據基礎架構中存儲至關重要，強有力的存儲將助力大模型的落地。
調查發現，客戶在數據基礎設施方面面臨五大挑戰。第一種是數據容量的爆炸式增長，這種增長會給現有資源帶來壓力。第二是數據存儲成本，這給預算帶來了壓力，并降低了數據價值的凈收益。第三，網絡安全是許多組織的首要考慮，因為外部威脅越來越大，云和外部資源的使用越來越多。
葉明表示，大量的人工智能應用對存儲和數據的要求是不斷變化的，但是歸根到底，面向AI的存儲需要具備三大特質——高效、安全、經濟。
以ChatGPT為代表的大模型不光需要巨大的算力，還需要處理海量的數據，這就給存儲帶來大規模擴展、高性能IO等挑戰。
如果存力與GPU或CPU的處理能力不匹配，在性能、擴展性方面讓算力處于等待狀態，造成巨大的浪費。而IBM存儲可以讓算力無需等待數據I/O，能夠高效調配，使得算力能夠充分經濟運用。
在AI場景下，存儲系統的重要使命之一就是盡可能地提高算力的效率，具體而言就是極致的性能和彈性，以及在保證超高性能的同時持續穩定輸出。IBM通過高擴展的AI存力平臺引擎IBM Storage Scale和高性能AI存力一體機IBM Storage Scale System，為企業提供高性能和線性擴展能力，同時支持易管理及存儲分層等技術。
IBM Storage Scale提供了一個數據平臺，支持多種協議以滿足不同數據互聯互通，實現水平擴展時不損失性能，同時能夠進行自動管理，包括數據相關的管理和備份。IBM基于該軟件搭建了AI存力一體機——IBM Storage Scale System。IBM Storage Scale System是NVIDIA DGX SuperPOD第一個存儲合作伙伴，并將NVIDIA GDS集成進軟件，在汽車、醫療保健、高性能計算等領域廣泛落地。
德國大陸汽車也將IBM存儲應用于自動駕駛，AI訓練時間縮短70%； 同時進行14項的出廠測試，使車輛縮短上市時間。
在國內，IBM與國內某互聯網企業合作，把AI存儲使用在智能汽車研發中心，加速研發迭代。
IBM AI存儲不僅可以提供高性能，也可以提供極高的安全性，支持多點容災，可以與數據安全產品集成在一起使用等。“IBM存儲產品提供安全快照的解決方案，使得企業在被攻擊軟件或者是勒索軟件攻擊的時候能夠找到干凈的備份，進行快速恢復。”葉明說。
三大策略推動區域市場發展
在區域市場拓展方面，IBM的亞太區包括三個區域——一個是大中華區，一個是印度及南亞，另外一個是東南亞、韓國以及大洋洲。而這個三大區域的存儲市場規模達到百億美元，而大中華區占到市場規模占比最高，達到60%。
針對亞太區市場，IBM存儲推動三大策略——市場定制、軟件定義、生態拓展。
顧名思義，市場定制就是針對每個區域市場的特點重點發展相應的行業，贏得市場機會。比如越南的制造業和物流業，新加坡是金融服務業。
葉明表示，軟件定義非常重要，存儲軟件的增長率是12%，而硬件是6%-7%。國外用戶傾向于軟件系統的購買，而在中國市場，存儲硬件占比是60%，軟件占30%，軟件定義存儲的發展空間很大。
生態策略是IBM全球整體戰略里面非常重要的一個環節，合作伙伴生態系統是IBM混合云與AI戰略的重中之重；攜手共創，IBM繼續大力投資和發展IBM伙伴生態系統。
在整個亞太區，IBM擁有超過大概4000多家存儲相關的合作伙伴，而大中華區則有800多家。葉明說，IBM重點關注渠道的賦能，推出Partner Plus全新伙伴支持計劃，獎勵計劃更加透明，市場管理的資源更加開放。
此外，IBM還推出了訂單登記制度，也就是合作伙伴進行訂單登記之后，在客戶的投資就會被保護，并且在計算獎勵的時候，IBM會有適當的返點，使得合作伙伴在合作當中能夠獲得很好的利潤，實現共贏和成長。
針對中國市場，IBM存儲推出了開放聯合創新業務模式，使IBM的方案能夠嵌套到合作伙伴應用中，在客戶業務場景中落地，這樣使得它有更好的自主權。
寫在最后
IBM存儲在創新發展，不同的技術組合再加上新使命，在這個新的數據時代為客戶帶來更多的價值。
比如1952年IBM推出的磁帶庫，雖然歷時70年，但是其依然具有蓬勃的生命力。面對快速成長的數據，IBM磁帶產品能夠高效存儲并節省成本，滿足合規需求。
“‘傳承與創新’是IBM的底色，希望我們的客戶、合作伙伴與我們一起，攜手共創，打造創新基礎架構，共同推動企業數字化和智能化發展。”葉明最后說。
