能源是經濟發展的基石，也是人類社會進步的動力源泉。AI大模型技術的出現，為能源行業的智能化發展和能源資源的合理利用提供了新的思路與方法。
人工智能技術發展多年，但一直并未出現“殺手級”的應用，直至2022年OpenAI公司發布ChatGPT，帶來了震撼的產品體驗，AI大模型開始正式闖入大眾視野，成為引領生成式技術浪潮的“主角”，拉開了新一輪技術和產業革命的序幕。
在過去的短短兩年時間里，我們已經見證了AI大模型在交通、金融、娛樂、制造、醫療等諸多行業成功應用，獲得了不俗的表現。將視角聚焦到能源領域，我們也可以看見，從智能電網的優化調度到風電場的效率提升，從石油勘探的精準定位到能源消費的實時分析，AI大模型技術正逐步滲透到能源行業的每一個角落，并帶來實質性的效益提升。
能源是經濟發展的基石，也是人類社會進步的動力源泉。將AI大模型與能源行業融合，會碰撞出怎樣的火花？產生什么樣的創新效果？我們不妨隨著智譜AI的腳步來一探究竟。
近日，以“智能驅動 創新未來：點燃人工智能+未來引擎”為主題的人工智能賦能新型工業化供需對接深度行暨未來產業創新任務“揭榜掛帥”活動在江蘇省無錫市成功舉辦。活動期間，智譜首席解決方案架構師馬晉辰為我們講述了智譜AI大模型賦能能源行業的故事。
智譜AI成立于2019年6月，由清華大學的技術成果轉化而來，專注于人工智能技術研發和應用，是國內最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國內頭部大模型廠商代表之一。據馬晉辰介紹，智譜AI在2020年底研發了GLM預訓練架構，于2024年1月推出新一代基座大模型GLM-4，近期又迎來了基礎模型的重大升級——在國際知識發現與數據挖掘大會KDD2024上發布了新一代基座大模型GLM-4-Plus，這是智譜AI全自研GLM大模型的最新版本，在語言理解、指令遵循、長文本處理等方面性能得到全面提升，保持了國際領先水平。
“擁有這樣一個強大的基礎模型，將為包括能源在內的各行業的AI創新應用帶來無限的可能和無限的想象力，其應用場景可涵蓋企業知識庫構建、智能信息提取、業務數據分析、設備智能巡檢、預測性養護報告生成、企業安全管理等。”馬晉辰說，“除模型性能和能力開發與研究以外，我們還在算力支持方面做了非常多的工作，GLM系列模型目前支持40余種本土硬件生態，可在昇騰、神威超算、海光DCU、海飛科、沐曦曦云、算能科技、天數智芯、寒武紀、摩爾線程、百度昆侖芯、靈汐科技、長城超云等架構上進行大規模預訓練和推理，保證AI模型的高可用和穩定性。”
作為能源行業的典型代表，電力行業需求規模大、產業配套全、應用場景多，在AI大模型應用創新中展現出了強大的生命力，這無疑也是智譜AI GLM大模型大展拳腳的領域。
在電力企業設備巡檢方面，傳統巡檢過程依賴人工，缺乏智能手段，且流程與數據孤立割裂，導致巡檢效率極其低下。而據馬晉辰介紹，電力企業應用智譜AI GLM大模型沉淀建設運維領域知識模型，結合作業票等生產流程系統，可以形成設備故障發現、作業票下發、故障處理及知識沉淀的設備運維閉環管理，大大提高設備巡檢的效率。
在電力企業的安全管理方面，雖然此前的監測手段已經引入了視覺模型輔助進行安全監管，但這些傳統的小模型不支持基于場景的語義理解和推理，僅聚集畫面主體的某一項具體行為，很容易產生安全誤報，如某個電力作業工人在休息時手持搭電桿出現在視覺模型捕捉到的圖像范圍內，若未佩戴安全手套很可能會被誤判為操作違規。“現在基于智譜AI GLM大模型，電力企業可以極大降低安全事件誤報的概率。如上同樣的場景，智譜AI大模型會根據捕捉圖像中作業工人所處的環境綜合判定當前是否正在進行搭電作業，若僅是休息，則未未佩戴安全手套不屬于違規范疇，也不會觸發安全報警。”馬晉辰補充道。
我們相信，技術創新和應用永無止境。面對未來，我們需要更加深入地探索AI大模型技術與能源行業深度融合的可能性，助力能源行業發展邁入智能化的新階段。
