上海2021年10月25日 /美通社/ -- 10月19~20日，由中國設備管理協會設備交易服務中心主辦的“智慧鋼鐵技術與裝備發展論壇暨智能制造領域供需對接交流大會”在上海舉行，為智能制造領域的上下游企業提供了溝通交流的平臺和契機。斯凱孚作為冶金行業生態圈重要合作伙伴正在逐步深化與國內領先冶金企業的數字化轉型合作，在智能化技術上進行突破創新。此次論壇上，來自斯凱孚人工智能與應用領域專家程剛博士分享了智能冶金技術的最新場景化解決方案。
冶金業是傳統行業，現階段正處于轉型升級的關鍵時期。隨著5G+、工業互聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的發展，冶金企業加速向智能化轉型。
程剛表示：“目前的機器學習和人工智能在單一任務的處理能力上表現可以遠遠優于人類，但在復雜的決策問題，尤其是知識發現過程中的表現，依然無法達到人類專家的水平。除了人工智能和機器學習技術本身還有待進一步發展外，另一個重要原因是工業行業的數據積累和數據完整性不夠，還無法支持大規模機器學習模型的訓練任務。”幾十年來，作為旋轉設備中關鍵部件的提供商，斯凱孚一直在為冶金行業的設備及工藝改造提供解決方案，在多個領域積累了豐富的產品開發經驗和應用知識。斯凱孚基于這些經驗和知識的全面集成來實現智能化，機理模型是智能化的核心。
從設計到服務的全面數字化和智能化
對斯凱孚而言，智能化不僅僅是軟件和應用，程剛介紹，斯凱孚持續投資開發“硬科技”，將核心部件數字化，以搭建更可靠的數字化/智能化系統，提供產品設計、設備感知、診斷分析、智能潤滑以及服務共五大類智能化技術。
其中，斯凱孚診斷分析方法是整個智能化技術和產品研發過程中的重要內容，對分析建模方法進行深入升級，將傳統的振動分析和機器學習相結合，通過集成多種數據，尤其是工藝數據和設備維護記錄，構建可以實現復雜診斷和決策的模型庫。
采用數字孿生技術將模型直接部署在平臺上，除了實時設備狀態診斷和報警外，還可以實現工藝異常檢測等設備綜合狀態分析，以及更復雜的工藝優化目的。
智能冶金技術的場景化解決方案
程剛詳細介紹了兩種智能冶金技術的場景化解決方案：智能滾子技術和智能飛剪狀態監控系統。兩種解決方案分別用于設備感知和診斷分析，幫助工廠清楚了解設備狀態，更為精準地判斷可能出現的設備故障以及失效模式。
斯凱孚希望能把所有智能化產品和方案變成冶金行業和生態可集成的技術，以加速推進冶金企業智能化運維建設。
