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          質勝未來:融合工藝訣竅和智能模型的全流程質量管理

          2025-08-14 08:08 3573

          北京2025年8月14日 /美通社/ -- 因全球經濟和關稅的不確定性、疊加產能和結構性調整等因素,冶金行業競爭日趨激烈,企業越來越重視產品質量以提高市場競爭力。然而,提高冶金產品質量面臨諸多挑戰:

          1. 工藝復雜,耦合嚴重 ——冶金生產多數屬于長流程,從原料到成品經過復雜工序,工序之間對質量的影響具有耦合關系,比如冷軋車間的表面質量問題,很大一部分由冶煉、鑄造和熱軋工序所引起;
          2. 數據分散,分析困難——生產數據分散在各工序控制系統和紙質工藝單,一旦出現質量問題,分析質量缺陷困難重重;
          3. 人工分析,效率不高 —— 人工分析質量缺陷時間效率比較低,分析準確性依賴人的經驗,存在不確定性。

          為了應對上述挑戰,質量管理通常包含四大舉措:管理手段,信息化手段、智能化手段、工藝專家經驗。制定質量精益管理體系、流程和標準是企業管理產品質量的基礎,但僅僅通過管理手段很難全面解決產品質量問題,為實現冶金企業質量精細化管理,還需采用信息化、智能化手段,以及結合工藝專家訣竅,四項舉措齊頭并進,幫助冶金企業提高三類產品質量:尺寸質量、表面質量和材料性能質量。

          西馬克集團全流程質量管理涵蓋了:質量管理信息化、質量管理智能化和工藝訣竅服務。眾所周知,實施部署數字化系統,如果沒有工藝專家使用好數字化工具,不能充分發揮數字化的作用。就像擁有先進的醫療檢測設備,但缺乏專業水平高超的醫生,不能很好診斷問題的根因并采取有針對性的方案。西馬克集團不但提供信息化和智能化系統,而且提供工藝專家服務,在數字化系統基礎上,結合專家的工藝訣竅切實解決冶金企業面臨的質量問題。具體內容如下圖所示:

          西馬克集團全流程質量管理
          西馬克集團全流程質量管理

          大多數冶金企業有比較健全的質量管理體系、質量標準和質量管理流程,在沒有信息化系統支撐的情況下,日常生產是否嚴格按照質量管理要求執行,主要依賴員工的經驗和責任心,存在過程難管控、事后難追溯等挑戰。通過信息化手段實現質量管理在線化,更精細、高效地管理并控制質量體系、標準和流程的嚴格執行,提高過程質量的一致性,同時提高事后質量可追溯性和質量缺陷分析效率。質量管理信息化覆蓋從訂單到成品與質量相關的業務流程,全流程質量管理所覆蓋的業務流程示例如下圖所示:

          覆蓋OTD與質量相關的業務流程
          覆蓋OTD與質量相關的業務流程

          西馬克集團質量管理智能化采用數字孿生、質量基因鏈和人工智能技術,構建產品生產譜系跟蹤模型、質量預測模型、質量缺陷根因分析模型、工藝參數優化模型,實現冶金生產管理的事前質量預測、事中質量控制、事后根因分析和優化。并制定工藝控制規則進行自動判級,實時監控和管理過程質量。通過數據集成和基因鏈技術生成的冶金產品數字卷如下圖所示: 

          冶金產品數字卷
          冶金產品數字卷

          在數字化系統的基礎上,結合西馬克集團150多年沉淀的工藝訣竅,我們既能提供信息化和智能化方案,又能提供工藝優化服務。針對冶金企業存在的具體質量問題進行生產工藝參數優化,提高質量合格率。西馬克集團工藝優化服務內容包括:質量缺陷分析診斷、一級控制程序優化、二級控制模型優化、工藝參數優化、方案測試和評估、工藝技術培訓等。

          在國內外實踐案例中,通過數字化系統實施落地結合西馬克集團工藝優化服務,取得了不錯的質量改善效果。歐洲某鋼鐵企業部署全流程質量管理系統后,降本增效明顯,第一年節約成本一千萬歐元;在國內某鋁加工企業,通過優化控制參數,離線板形改善效果明顯。

          消息來源:西馬克集團
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