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          亞馬遜云科技Amazon S3重磅更新 引領企業云存儲未來方向

          亞馬遜云科技
          2025-12-12 10:50 294

          北京2025年12月12日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上推出了云存儲服務Amazon S3的一系列重磅更新,包括Amazon S3 Vectors正式可用并實現每索引20億向量的規模突破,Amazon S3對象最大容量從5TB擴展至50TB,Amazon S3 Batch Operations處理速度提升10倍,Amazon S3 Tables新增智能分層存儲與跨區域自動復制功能,以及Amazon S3 Access Points支持直接訪問Amazon FSx for NetApp ONTAP數據。系列升級直擊企業大規模數據存儲、AI 應用落地、跨場景數據管理核心需求,全方位重塑云存儲的性能上限、規模邊界與集成體驗。

          Amazon S3 Vectors單索引可擴展至20億向量

          Amazon S3 Vectors現已正式可用,并帶來顯著的規模與性能提升,使AI系統能夠在Amazon S3中原生存儲與查詢向量,以支持語義搜索與上下文理解。S3 Vectors具備與Amazon S3一致的彈性、規模和持久性,單索引可擴展至20億向量(較預覽期提升40倍),每個存儲桶最多可支持20萬億向量,并在高頻查詢場景中實現2–3倍性能提升,同時相較其他方案可節省最高90%的成本,大幅減少構建AI應用的基礎設施開銷。

          Amazon S3 Vectors將這些功能應用于客戶數據,并與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service集成,使客戶能夠輕松構建理解上下文與意圖的AI Agent、RAG系統、推理管線與語義搜索應用。包括BMW Group、MIXI、Precisely、Qlik與Twilio在內的客戶正在使用Amazon S3 Vectors大規模加速AI搜索并為推薦系統提供支持,而無需承擔管理專用向量基礎設施的復雜性和成本。

          Amazon S3對象最大容量提升

          近年來數據規模快速增長,目前Amazon S3已存儲超過500萬億對象與數百EB的數據。隨著單個對象的體量不斷增大,亞馬遜云科技將Amazon S3對象的最大容量提升10倍,從5TB提升至50TB,使客戶可以將如高分辨率視頻、地震數據和AI訓練數據集等大型數據文件以單對象形式直接存儲,既保留原始文件結構,也簡化了工作流程,并能夠繼續使用全部Amazon S3的存儲類型與功能。

          Amazon S3 Batch Operations速度大幅提升

          亞馬遜云科技已將Amazon S3 Batch Operations在大規模任務上的運行速度提升至最多10倍,以滿足客戶在大規模數據處理和時間敏感型數據遷移中的性能需求。借助Amazon S3 Batch Operations,客戶能夠執行跨區域對象復制(用于備份或災備)、為對象添加Amazon S3生命周期標簽、計算數據集校驗值等批量任務,并可在單次操作中處理多達200億個對象。

          Amazon S3 Tables優化存儲成本并支持自動復制

          自推出以來,面向Apache Iceberg工作負載的Amazon S3 Tables已增長至超過40萬張表。在過去12個月中,Amazon S3 Tables已發布15項以上新功能,持續提升在數據湖場景中對Iceberg的原生支持。此次,亞馬遜云科技為Amazon S3 Tables新增兩項核心功能:對Intelligent-Tiering智能分層存儲類型的支持,以及跨區域和跨賬戶的自動復制功能。

          Intelligent-Tiering智能分層帶來了與存儲優化一致的自動成本管理能力,已為Amazon S3客戶節省超過60億美元。該功能會根據訪問模式自動在三個訪問層級(頻繁訪問、不頻繁訪問、歸檔即時訪問)間優化表格數據放置位置,在不影響性能或增加運營開銷的情況下,最高可節省80%的存儲成本。

          自動復制功能使分布式團隊能夠在保持跨區域與跨賬戶一致性的同時,使用本地數據實現更快查詢。客戶現在可以自動復制表格,無需手動更新或執行復雜同步,從而簡化合規與備份管理,并保持完整表結構隨時可用。

          Amazon FSx for NetApp ONTAP數據可通過Amazon S3訪問

          亞馬遜云科技擴展了Amazon S3 Access Points,使其支持Amazon FSx for NetApp ONTAP,從而讓客戶能夠像訪問Amazon S3數據一樣訪問存儲在FSx中的文件。客戶現在可以直接將存儲于FSx for NetApp ONTAP的數據用于基于Amazon S3設計的AI、機器學習與分析服務,包括Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon SageMaker與Amazon Athena。通過這種集成,擁有本地 NetApp ONTAP企業數據的客戶可以輕松遷移至Amazon FSx for NetApp ONTAP,并開始將這些數據與所有兼容Amazon S3的分析和AI工具及應用程序配合使用。

          關于亞馬遜云科技

          亞馬遜云科技(Amazon Web Services)始終以客戶至上、加速創新、卓越運營和長期主義為準則。近二十年來,亞馬遜云科技通過推動云計算和生成式AI的普及,讓各行各業、不同規模的組織都能便捷使用這些技術,從而發展成為歷史上增長最快的企業科技服務商之一。全球數百萬客戶都信賴亞馬遜云科技,借助亞馬遜云科技加速創新,推動業務轉型并塑造未來。憑借業界領先的AI能力和覆蓋全球的基礎設施布局,亞馬遜云科技還助力開發者將創意轉化為現實。要了解更多關于亞馬遜云科技的信息,請訪問:www.amazonaws.cn

          免責聲明:

          前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務目前在亞馬遜云科技海外區域可用。亞馬遜云科技中國區域相關云服務由西云數據和光環新網運營,具體信息以中國區域官網為準。

          消息來源:亞馬遜云科技
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