北京2026年1月8日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，通過與光環新網和西云數據的合作，在亞馬遜云科技（北京）區域和亞馬遜云科技（寧夏）區域推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）Tables。Amazon S3 Tables是首個內置Apache Iceberg表支持的云上對象存儲，專門針對大規模的分析工作負載進行優化，與通用存儲桶相比，可提供最高3倍的查詢性能和10倍的每秒事務處理能力，幫助客戶在中國區域更簡單、高效地處理大規模的數據分析。
如今，許多客戶都以表格數據來組織他們用于分析的數據，這些數據通常存儲在Apache Parquet 中。Parquet已是Amazon S3中增速最快的數據類型之一。隨著客戶表格數據集的增長，客戶通常會使用Apache Iceberg，這是一種用于大型分析表的高性能開放表格式（Open Table Format，OTF），處理包含PB乃至EB級數據的數十億文件。但隨著客戶規模的擴大，客戶管理Iceberg極具挑戰，往往需要專業的團隊來完成表壓縮、快照管理和權限控制等運維任務，既耗時又高成本，限制了企業釋放數據價值的速度。
Amazon S3 Tables專為管理數據湖中的Apache Iceberg表構建，它在性能上顯著提升，與通用Amazon S3存儲桶相比，提供了高達3倍的查詢性能和10倍的每秒事務處理量（TPS），輕松應對大規模數據集的分析需求。在維護上，Amazon S3 Tables自動執行表格生命周期管理，包括壓縮、快照管理和未引用文件清理，讓客戶無需額外搭建和維護復雜系統。在靈活性方面，它支持行級事務處理，實現數據的精確更新；提供時間旅行功能，方便查詢歷史快照；并支持模式演進，讓表結構可以隨業務變化而調整。同時，它提供表級訪問控制，企業可以根據不同場景和團隊設定精細化的權限。在兼容性方面，Amazon S3 Tables可與Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight等分析服務無縫對接，并完全支持Apache Iceberg系統和常見的開源工具，讓客戶能夠直接在熟悉的環境中使用，快速釋放數據價值。
在全球范圍內，品牌情報平臺Pendulum已率先應用Amazon S3 Tables。通過將Iceberg表的管理交由Amazon S3 Tables托管，Pendulum顯著減少了工程團隊的日常維護工作量，并獲得了可量化的收益：數據處理速度提升6倍，Amazon Glue作業成本降低約40%。此外，全球營銷技術平臺Zeta Global也已將Amazon S3 Tables作為其數據湖屋架構的核心，用于統一存儲和分析多源數據。這些客戶的實踐表明，Amazon S3 Tables能夠幫助不同類型的企業在性能提升、運維簡化和成本優化方面帶來顯著成效。
Amazon S3 Tables在亞馬遜云科技中國區域的推出，將幫忙客戶更簡單、高效地處理大規模數據分析，滿足他們在數據湖現代化、實時分析等方面需求的增長。亞馬遜云科技自2006年推出對象存儲服務Amazon S3至今，一直持續豐富Amazon S3的功能，并根據客戶需求將關鍵能力引入中國區域。例如，將Amazon S3對象標簽功能降價35%，幫助客戶以更低成本使用標簽，實現更細粒度的權限和生命周期管理；新增Amazon S3的條件寫入和條件刪除功能在高并發場景下防止覆蓋或誤刪，幫助客戶安全高效地管理數據；Amazon S3 已將每個亞馬遜云科技賬戶的默認存儲桶配額從100 個增加到 10,000 個，客戶都可以請求將配額增加到最多 100 萬個存儲桶，等等。亞馬遜云科技將持續根據客戶的反饋，將更多的創新功能帶給中國客戶，加速釋放客戶的數據價值，推動創新。
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